Testcontainers
Testcontainers is an open source framework for providing throwaway, lightweight instances of databases, message brokers, web browsers, or just about anything that can run in a Docker container. No more need for mocks or complicated environment configurations. Define your test dependencies as code, then simply run your tests and containers will be created and then deleted. With support for many lan
ABEMAとZTVのユースケースに感動しきりのGrafana Meetup Japan #3 開催レポート #grafanaJP | DevelopersIO
いつも通り、メインセッション2つとLT4つの構成ですが、相変わらず時間が押してしまって、19時開始のイベントにしては欲張り過ぎなのかもしれません。本当にどのセッションも熱量が高く参考になるものが多かったので、コンテンツ減らしたくないなぁというのも悩みどころだったりします。 会場の様子。メインディスプレイが大きくて視認性抜群。天井から吊り下がっているサブディスプレイも複数設置の贅沢なセミナー専用ルームで、イベント利用としては最高の環境でした。改めてオラクル様に感謝。 当日のアーカイブ動画。配信は安定のEMTEC - IT勉強会特化の配信チームです。いつも本当にありがとうございます！ 実施協力は、こちらの4団体。 アンケートやツイートの投稿などを司会から誘導した後に、ビッグニュースが会場でお知らせされました。 2025年2月25日に、Grafana Labs公式イベントが日本で開催されます 冒
ADOP (Application Domain Others Pattern)
TL;DR ADOP はヘキサゴナルアーキテクチャの実装パターンとして考えられます。 パターンという名前はそれに由来します。 あえて名付けた理由はこぼれ話をご確認いただけると幸いです。 ADOP の概要 ADOP (Application Domain Others Pattern) は中長期的に運用可能なコードへ誘導するアプリケーションアーキテクチャパターンです。 ADOP は次の特徴があります。 最小限のルールである 指針が明確である 特定の技術スタックに縛られない テスタビリティが確保される これらの特徴は、コードを自然と中長期的に運用可能なコードへ導きます。 まず、簡単にそれぞれがどういった意味を成すのかを確認してきましょう。 最小限のルールである どれほど完璧な作戦であっても、その実行が不可能であれば何の意味もありません。 プログラミングにおいてもそれは同じことで、制約を守るため
AWS CodeBuildがGitHubとのAWS CodeConnections接続に対応したのでやってみた - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。ディベロップメントサービス3課の平松です。 少し前に、AWS CodeBuild（以下、CodeBuild）がGitHubとのAWS CodeConnections（以下、CodeConnection）接続に対応したので、実際に構築して動かしてみようと思います。 記事の最後に、記事と同様の設定ですぐにデプロイできるCloudFormationテンプレートのおまけつきです。 aws.amazon.com これまでのCodeBuildとGitHubとの接続方法の整理 GitHubとのCodeConnection接続を試してみる GitHubとの接続(AWS CodeConnections)を作成 CodeBuildプロジェクトを作成 必要なIAM権限の追加 動作確認 CloudFormationで作成する 最後に これまでのCodeBuildとGitHubとの接続方法の整理 今回の
AWS ECS Service Connect について理解する - Qiita
概要 今回は、AWS Service Connect のチュートリアルを試してみたいと思います。 なお、ECS の基本的な事については、理解している前提で進めていきます。 ECS Service Connect とは マイクロサービスアーキテクチャなどの構成において、ECSサービス間の通信を簡単に設定できるようにしたアップデートです。 今までも、ECSサービス間の通信を接続する方法として、以下の方法がありました。 ELB ECS Service Discovery AWS App Mesh 但し、これらのサービスはいくつかの課題もありました。そのあたりの課題を上手くやってくれるのが、AWS Service Connect です。 ELB、ECS Service Discovery、AWS App Mesh、AWS Service Connect の違いなどについては下記の資料が大変参考にな
社内向けStreamlitのデプロイの現実解
結論 社内データを扱うアプリケーションを安全にデプロイするならCloudflare Tunnel,Cloudflare Accessを使う。要件次第ではStreamlit in Snowflakeも使える。 はじめに Streamlitはデータアプリケーションを短時間で作成できる便利なツールですが、社内データを扱うアプリケーションをデプロイする際は外部からの不正アクセスを防ぐように厳重な注意が必要です。 にもかかわらず、Streamlitを安全にデプロイする成熟した方法はまだありません。 本記事では、最も単純なStreamlitのデプロイ構成の例から問題点を再確認し、それらを解決する方法を順に説明します。ただし、本記事で紹介する構成を使うにはドメインのネームサーバーがCloudflareである必要があることに注意してください。 単純な構成はどう危険なのか？ まずは非常に単純なStreaml
【備忘録】AWS CodeConnections作成時に気をつけた方が良いこと - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。ディベロップメントサービス3課の平松です。 早速ですが、みなさん、AWS CodeConnections（以下、CodeConnection）使ってますか？ 私は会社から支給されている個人検証用環境で、GitHubとの接続用に作成していたのですが、お恥ずかしながら先日「あれ、このCodeConnection、どのGitHub組織/リポジトリと接続されてるんだっけ？」「権限ってどうなってるんだっけ？」となりました。（結構前に作ったっきりで、完全に失念していました。また、当時検証したパイプラインも削除していたため、完全に孤立したCodeConnectionが誕生していました。） ないとは思いますが、みなさんがこうならないようにGitHub接続用のCodeConnection作成手順をTipsを交えながら解説します。 AWS CodeConnectionsとは 作成手順 GitHub
streamlitを使ったお手軽Webアプリ開発 - Qiita
streamlitを使えばWebアプリケーションが簡単に作成できます。 この記事では、streamlitでよく使う機能をサンプルコードと共に紹介し、それらを組み合わせたWebアプリケーションの作成方法を紹介していこうと思います。 目次 1. はじめに 2. streamlitの基本的な使い方 3. streamlitの応用的な使い方 4. テキストマイニングアプリを開発してみる 5. streamlitの注意点 6. まとめ 1. はじめに streamlitはPythonで簡単にWebアプリケーションを作成できるオープンソースのライブラリです。streamlitを使うことで、データの可視化や機械学習モデルのデバッグ、プロトタイプの作成など、様々な用途でWebアプリケーションを作成することができます。 また、streamlitは簡単なコードで高度なUIを作成することができ、ウェブフレームワ
「GitHub CI/CD実践ガイド」イベント基調講演ダイジェスト＋FAQ #Forkwell_Library
2024/9/17に「GitHub CI/CD実践ガイド~ Forkwell Library#67」というイベントで登壇しました。本記事ではその講演をダイジェストでお届けします。あわせて当日のFAQにも回答します。 発表資料 イベントでは拙著『GitHub CI/CD実践ガイド』のポイントを解説しました。 資料はSpeakerDeckへ公開済みです。またアーカイブ動画がYouTubeから視聴できます。 発表ダイジェスト それでは講演内容をかいつまんで説明しましょう。アジェンダは次のとおりです。 CI/CDとはなにか GitHub Actionsの基本機能と作法 持続可能性を高める習慣 意図的脅威に対する防衛術 おわりに なおFAQだけ読みたい場合は、こちらをクリックすると飛べます。 1. CI/CDとはなにか 我々ソフトウェアエンジニアの仕事は「ソフトウェアをとおして、ユーザーに価値を届け
GitHub Actionsを活用したワークフローのコツと教訓 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは、あるいはこんばんは。 だいたいサーバサイドのエンジニアの(@taclose)です☆ GitHub Copilotが活躍している昨今、弊社ではGitHubで更に開発効率を良くしていこうという流れで日々自動化が行われております。 今回はそんな時代だからこそ求められているGitHub Actionsについて、初心者向けにワークフロー作成の際に知っておきたいコツと教訓について紹介します。 GitHub Actionsのワークフローを読めるけど、まだ自信がないという方はぜひ参考にしてください！ 「それもっと早く知っておきたかった！」「初心者がつまづきがちなポイント！」を解説します！ 読者ターゲット ワークフロー作成のコツ 1. run セクションで式 ${{}} は極力使わない 危険その1：コードインジェクションのリスク 危険その2：データのサニタイズ不足 2. workflow_cal
Postgresqlのltreeを活用した階層構造の便利な利用法 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに ltreeとは ltree型 ltreeの操作 活用法 1. 承認フローの構築 事前準備 テーブル作成 データ追加 2. テーブルに細かくアクセス制御をかける 事前準備 ltreeの有効化 テーブル作成 ポリシー作成 行セキュリティポリシーの有効化 ポリシーの設定 データを追加 ユーザー作成 試す まとめ はじめに こんにちは！ エンジニア2年目のTKDSです！ 今回はltreeについて調べ、その活用法を考えてみました。 ltreeについて、ltreeの活用法の2段構成です。 ltreeとは 階層ツリー構造を模した構造を格納する機能を提供する拡張機能です。 詳しくはドキュメントをみてください。 ltree型 階層ツリー構造を表す型です。 例）`Company.Department.Team1 ドット区切りで大文字小文字は区別しないようです。 各データはラベルと呼びます（上記でのC
「Self-hosted GitHub Actions runners in AWS CodeBuild」を使ったバッチ実行基盤 - エス・エム・エス エンジニア テックブログ
お疲れ様です、SREの西田 ( @k_bigwheel ) です。 最近、バッチ処理を実行するための新しい基盤を構築したので、この記事ではそれの紹介をしたいと思います。 少々前提の説明を丁寧にやりすぎてしまったので、作ったものをまず見たいという方は「構築したバッチ実行基盤のアーキテクチャ図と概要」の項目へジャンプしてください。 バッチ実行基盤とは バッチジョブ、バッチ処理のための仕組みは、多くのWebサービスで設けられていると思います。 とてもプリミティブなものであれば、Webアプリが動いているEC2インスタンス/コンテナにログインして rake task ... などを実行するパターンが典型でしょう。 もう少し複雑になってくるとAWS CodeBuildとEventBridgeを組み合わせてサーバレスに定期実行したり、更に複雑な例ではApache AirflowやArgo Workflo
AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その１：AI/ML一般知識】 | DevelopersIO
こんちには。 データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村( @nokomoro3 )です。 先日社内向けに新しい認定試験、AWS Certified AI Practitioner(AIF)の勉強会を開催しましたので、その内容に関する記事です。 勉強会は以下の公式の試験ガイドを元に内容について深堀しました。 弊社ブログでも試験について以下にまとめられています。 勉強会に使用したスライドは以下です。（実際にはAI/ML一般知識の部分は社外公開用に加筆しました） 本ブログでも３回に分けてこちらの内容をご紹介します。 AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その１：AI/ML一般知識】 ※本記事※ AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その２：生成AI＋Bedrock】 AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その３：SageMaker＋その他】
2024 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2024 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2024 年 9 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 AWS Cloud Map 入門 クラウドリソースのサービス検出に利用できる AWS Cloud Map の概要や基本的な使い方をご紹介します。 概要では AWS Cloud Map のコンポーネントの説明をします。また、使
寄稿：大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムのご紹介（前半） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 寄稿：大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムのご紹介（前半） 本稿は、 大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムの取り組みについて、未来価値開発部 カーボンクレジット開発ユニットリーダー 岡田 和也様より寄稿いただきました。前半、後半の 2 回に分けてご紹介いただきます。本稿は、その前半となります。 前半ではカーボンクレジットの評価を生成 AI で行う背景とその結果についてお伝えします。後半では今後 AWS 上でどのような開発を継続するのか、ビジネスにどのような影響があるかをご紹介致します。 後半の記事も公開されておりますので、ぜひご参照ください。 「大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムのご紹介（後半）」 1. はじめに 大阪ガスは、2050
AWS Lambda を使用した Amazon DynamoDB の変更を Amazon Aurora PostgreSQL へ継続的に複製する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambda を使用した Amazon DynamoDB の変更を Amazon Aurora PostgreSQL へ継続的に複製する方法 (本記事は 2024/05/14に投稿された Continuously replicate Amazon DynamoDB changes to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS Lambda を翻訳した記事です。) Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で高性能アプリケーションを実行できるように設計された、フルマネージド型のサーバーレスなキーバリュー NoSQL データベースです。Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL と互換性のあるリレーショナルデータベースです。Aurora は、従来の
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JAWSUG横浜CCoE観点でのAWSのセキュリティとガバナンス
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