Jet Profiler for MySQL
is a real-time query performance and diagnostics tool for the MySQL database server. Query, table and user performance Jet Profiler focuses on queries, tables and users. This gives you the information you need in order to quickly fix performance problems in your code, such as most frequent queries, most used tables or the busiest users. Graphical visualisation Data is collected, analyzed and displ
LINE DEVELOPER DAY 2016 開催のお知らせ « LINE Engineers' Blog
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
情報学研究データリポジトリ
情報学研究データリポジトリ（IDR） 情報学研究データリポジトリ（Informatics Research Data Repository : IDR）は，国立情報学研究所（NII）のデータセット共同利用研究開発センター（DSC）が運営するデータセットの共同利用事業です。IDRでは各種のデータセットを民間企業や大学等研究者から受け入れて研究者に提供するためのサービスを行っています。 データセットの利用を希望される方は，「データ一覧」から各データセットのページにアクセスし，記載内容をよくご確認ください。データセットの利用を申請された場合，「IDRデータセット提供サービス規約（法人利用者用）」（データセットによっては「同（個人利用者用）」）に同意いただいたものと見なします。 データセットの提供を希望される大学等の研究者の方は「大学等研究者提供データセット受入」のページをご覧ください。また，民間
PaaSレイヤーの「シングルテナント」と「マルチテナント」はどちらが優位か？ | Engine Yard Blog JP
SaaSというクラウド事業モデルが出始めて以来、「マルチテナント」という言葉を耳にすることが多くなったのではないでしょうか。そして、今となってはあまり耳にしなくなっているかもしれません。しかし、誤解を解くために敢えてこの話題を取り上げたいと思います。 ではまず、「マルチテナント」という言葉の火付け役ともなった「SaaS」を含む、クラウドサービスの基本の3形態、そして「マルチテナント」とそれに相対する「シングルテナント」がどういったものなのかをおさらいします。 クラウドにおける基本の3形態 1999年に設立されたSalesforce.com社によって「SaaS」という言葉が生み出され、2006年に「クラウドコンピューティング」という言葉が普及して以降、クラウド上で提供されるソフトウェアを一般的に「SaaS」と呼ぶようになりました。そして、クラウドをはじめとする、あらゆるサービスの事業モデルを
サーバー管理・監視サービスMackerelについて | 稲葉サーバーデザイン
「はてな」から新しいサーバー管理・監視サービスMackerelがリリースされたので、さっそく無料アカウントを作成して試してみました。 また、同じような監視サービスNew Relicと比べてみました。 ・Mackerel https://mackerel.io/ Mackerel監視エージェントの導入 Sing inしたのち、ヘルプの記載に従って監視エージェントをインストールします。 RPMパッケージまたはdebパッケージをダウンロード＆インストールし、APIキーをセットします。 ヘルプではユーザー自身のAPIキーが含まれた実行コマンド（4ステップ）が記載されているので、それをそのまま実行するだけです。 簡単に自動化できますね。 10分ぐらいたつと、Mackerelの管理ページでサーバーのリソース使用情報が見れるようになりました。
渡米1年8カ月、Twitter本社で働く日本人エンジニア 蓑輪太郎さんの描くキャリア計画 | HRナビ by リクルート
ネット上では「@higepon」のIDで知られる日本人のソフトウェアエンジニア、蓑輪太郎（みのわ・たろう）さんは、2014年9月現在、米国サンフランシスコ市内にあるTwitter本社に勤務している。前職であるサイボウズ・ラボを退職し、Twitterの日本法人へ転職したのは2年半前。ビザ手配の関係から渡米が遅れたが、1年8カ月ほど前に妻子を連れて家族ごとサンフランシスコへ移住した。 もともとエンジニアとしてアメリカで働いてみたいという憧れがあったという蓑輪さん。単に「憧れ」というだけではなく、着々とプログラミングや英語といったスキルを磨き上げて渡米したという印象が強い。「いつも当初の計画の数年遅れ（笑）」と自嘲気味に笑う蓑輪さんだが、数年単位で「憧れ」を1つずつ実現してきたことから周囲のエンジニアからも一目置かれる存在だ。 蓑輪さんは、趣味でOSや言語処理系を実装したり、IPAの未踏ソフトウ
Cloudera Manager + EC2 で Mahout を5分（ぐらい）で動かす - Qiita
ゴール HadoopやMahoutはインストールから動く状態まで持っていくのに、慣れないうちは結構時間かかってしまいます。 しかし、これをさくっと終わらせることができます。 そう、Cloudera Managerならね。 さらにこれにEC2を組み合わせると、さらにさくっと終わらせることができます。 そんな訳で、今回はClouderaManager + EC2の組み合わせを利用して、まっさらな状態から Hadoopのインストール クラスタ構築 Mahoutのインストール デモ実行 までを5分（ぐらい）で終わらる手順を示したいと思います。 ※注 - サーバがEC2でなくても、大体似た感じでいけると思います - ほんとに5分（ぐらい）で終わるかどうかは、回線速度やサーバスペックによります。信じちゃいけません。 前提としている知識 EC2に関する基本的な知識 Hadoopに関する基本的な知識 ss
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「Server::Starterに対応するとはどういうことか」の補足 : sonots:blog
YAPC::Asia2014 - O2O/IoT/Wearable時代におけるWeb以外のネットワーク技術入門
Microsoft Word - 初校原稿-6-14-藤田様.doc
ヌーラボが Mackerel に移行した３つの理由
Vagrant ユーザのための Docker 入門