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sbt website update 2024 Jan 21, 2024 This is a writeup on sbt’s website scala-sbt.org updates, some concrete, others more of half-baked ideas. Background I’ve been the primary maintainer of the site since 2014. Though I have written some of the pages, most of the content had been written by Mark and Havoc by the time I took over. You can see on 2014 archive that the site was Sphinx doc. The first
ScalaのPartialFunctionが便利ですよ - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
Scalaには、PartialFunctionというものがあります。 直訳すると部分関数ですが、これはなにかっていうと「特定の引数に対しては結果を返すけど、結果を返せない引数もあるような中途半端な関数」です。 どうやって使うのん? まぁ、ちょっと例を見てましょうや。PartialFunctionであるfooPfは、引数が"foo"だったら"bar"を返して、"foo"以外は知らんというてきとーな関数です。 scala> val fooPf:PartialFunction[String,String] = { case "foo" => "bar" } fooPf: PartialFunction[String,String] = <function1> scala> fooPf("foo") res5: String = bar scala> fooPf("hoge") scala.Mat
Scalaのnull/Nothing/Nil/Noneはやりすぎなのか？ - ぐるぐる～
Twitterしてたら目に入ったので軽く。 Javaにおけるnull。これまでとこれから この後のスライドで、 Scalaにおける「何もないもの」の分類はやり過ぎ感はある と言われているんですが、ある程度は誤解に基づく意見だよなぁこれは、ということを言っておこうかなと。 Scalaについて 日本では説明が不要なくらいScalaって有名になってると思うんですが一応。 ScalaはJVMの上で動作する、(クラス指向の)オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングを融合させた言語です。 そして、Scalaのコア機能はどちらかというとオブジェクト指向プログラミング寄りです。 オブジェクト指向プログラミングをベースに、関数型の色々なものを実現している感じです*1。 オブジェクト指向プログラミング的な機能として真っ先に思いつくのは何でしょうか？ 割と上位の方に、「継承」とか「型階層」とか来るん
モナドの本当の力を引き出す・・・モナドによる同期/非同期プログラミングの抽象化 - xuwei-k's blog
以下の2つの続き ScalaでFutureとEitherを組み合わせたときに綺麗に書く方法 FutureとEitherの話の続き(ApplicativeとMonadの違い) 上記の2つ(特に最初の方)を読んだことを前提で書くので、読んでない人は先にそちらを読みましょう。 なんだか少し関連する話(?)で盛り上がっていて、書かないといけない気がしてきたので 非同期プログラミングの難しさとScalaのFuture そのtogetterの議論について色々書きたいこと*1もありますが、それは置いておき、表題の「モナドによる同期/非同期プログラミングの抽象化」について書きます。というか、(非同期プログラミングの話より)便乗してモナドとモナドトランスフォーマーの便利さを話したいだけかもしれません(?) 前回2つは「Future使って非同期にしても、だいたい関数の本体同じでいけるよ」ということを書きました
Scala界隈でDDDが大いに盛り上がったのでログをまとめましたよ-その1 - Kuchitama Tech Note
以前、ScalaJpのgitter.imでDDDについて議論が盛んに行われてたけど、いずれログが消えちゃうのがもったいなくて、ここに内容を貼付けます。 scalajp/public - Gitter 要約すると実践DDD本出たらみんなで読もうぜ。ってことで。 実践ドメイン駆動設計 (Object Oriented Selection) 作者: ヴァーン・ヴァーノン,高木正弘出版社/メーカー: 翔泳社発売日: 2015/03/17メディア: 大型本この商品を含むブログ (1件) を見る ホントは、自分のブログとかじゃなくてGistとかがいいんだろうけど、見た目を整えるのが一番楽なので、ここに掲載しておきます。 一応、最初にまとめるにいたった経緯↓ xuwei-k 2015年2月24日 gitter、無料だとログの保存期間2週間って話だったけど、実は現状全部残ってる https://gitte
Reactive Streamsとは？ - たけぞう瀕死ブログ
Reactive Streamsというのはノンブロッキングなback pressure可能な非同期ストリーム処理の標準的な仕様を提供しようというもので、実装としてはAkka Streams、RxJava、Reactor Composable、Ratpackなどがあります。 Reactive StreamsについてはAkkaのコミッタであるKonrad Malawskiさんの以下のスライドがとてもわかりやすいです。 2014 akka-streams-tokyo-japanese from Konrad Malawski ストリーム処理（というか非同期メッセージング全般に言えることですが）では受信側の処理能力を超えるデータを送信し続けるといずれキャパシティを超えてオーバーフローが発生してしまうため、送信側に比べて受信側の処理能力が低い場合は送信側が手加減してデータを送信する必要があります。な
Scalaのマクロの基礎。評価タイミング、評価回数と、健全性 - xuwei-k's blog
Scalaのマクロというより、一般的にマクロに共通する基本であり重要な部分です。それをScala使って説明するだけです。 Scalaのマクロは、未だexperimentalという位置づけで、他の機能に比べれば仕様やAPIが変わりやすい状態です。そして、機能が搭載されてからあまり時間が経っていないこともあって*1あまり一般的に使われているとはいえない状態でしょう。しかし、Cなどのマクロとは違い、Scalaのものはある程度は本格的にコンパイル時に抽象構文木を自由にいじれるものであり、使いこなせるようになってくるとなかなかおもしろいです。 マクロというと、ある程度の人はLispを思い浮かべると思いますが(?)、先ほど書いた「本格的に抽象構文木いじれる」という点はまさにLispと共通する部分もあります(もちろん異なる部分も多くあります)。 つまり、これから説明することは、On Lisp*2 On
「プログラミングErlang」のRing Benchmark をAkkaでやってみた - Milestones to EVERPEACE 〜alius via〜
「プログラミングErlang」のRing Benchmarkをやってみた の続編です。今度は、Akkaでやってみました。 github.com/everpeace/ring-benchmark-in-akka ErlangでプロセスといっていたのがAkkaではアクターになります。 ちょっとだけ違うのは、Erlangのプロセスは Pid = spawn(somefunction) ってやると、somefunctionが実行されると終わっちゃうけれど、Akkaのアクターは class Hoge extends Actor{ def receive ={ case 'msg => println('msg) } } とやっても終わらずにメッセージを待ち続けるところ。あるメッセージを受け取ったときに終了したいなら、こんな風に自分にPoisonPillを飲ませてやればOK. class Hoge e
アドテク×Scala×パフォーマンスチューニング
アドテク×Scala meetup 2014-11-20 http://connpass.com/event/8384/Read less
並行処理初心者のためのAkka入門
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。
ScalaでFutureとEitherを組み合わせたときに綺麗に書く方法 - xuwei-k's blog
組み合わせるとはつまりアレのことを書くのですが、一応それほど前提知識無くても理解できるように書いてみます。さて、なぜいきなりEitherとFutureか？というと play2とか使ってると、Futureがよく出てくる Futureをそこら中でAwaitしたらFuture使う意味がないので、Future[A]をmapやflatMapなどでどんどん連鎖させて、メソッドの型にFutureが大量に出現！ Futureは非同期に行われる処理であり、そこで例外発生したら、その中に例外を含むしかない(単純に例外投げるわけにはいかないというか不可能) Scala標準ライブラリのFutureは、Throwable型で例外を保持できるようになってる 逆にいうと、Throwableでしか保持できない 例外の種類が多くなってきて、プログラムが複雑になった場合、Throwableではなくもっと限定された独自のエラー
Resilient Distributed Datasetsに関する論文まとめ（１章〜５章 - 夢とガラクタの集積場
こんにちは。 Resilient Distributed Datasetsに関する論文 「Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing」 （http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf） について、概念と動作概要が書かれた１章〜５章を読んだので、１投稿にまとめます。 基本的には以前見たスライドの詳細化版なんですが、一部スライド見ているだけだとわからない情報もあり、参考になりました。 Sparkが対象とするような「基本的には全データに対して同じ演算を行う」アプリケーションにおいては 読み取り専用というRDDの性質がマイナスにならないこと、読み取り専用であることで 一貫性考慮が簡略
Apache Sparkメモ(Hishidama's Apache Spark Memo)
概要 [/2017-01-14] Hadoopとの比較 [/2014-09-12] サンプル [/2017-01-22] インストール 開発環境の構築 [2017-01-22] インストール [/2017-01-14] Sparkシェル [/2014-09-19] 実行方法 [/2017-01-18] API（RDD系） SparkContext [/2014-09-15] RDD [/2017-07-26] パーティション [2014-09-07] Kryo（シリアライズ） [/2015-01-15] Spark SQL [/2014-09-02] Hive操作 [2014-09-01] Streaming [2014-09-02] API（Dataset系） SparkSession [2017-01-14] Dataset [/2020-10-08] Encoder [2017-01
Scalaで型クラス入門 - still deeper
型クラスについてつらつら考えていたことをまとめておきます。マサカリ歓迎。 型クラスって？ 型クラスとは一言でいうと。 アドホック多相 を実現するもの です。モから始まる名状し難いあれとは直接は関係ありません。 ではアドホック多相とは何かというと 異なる型の間で共通したインターフェースでの異なる振る舞いを 定義済みの型に対して拡張する ような多相のことです。 異なる型間での共通したインターフェースでの異なる振る舞い Javaの継承やインターフェース、Scalaのtraitを用いることで、異なる型間での共通したインターフェースを管理することができます。 trait SomeTrait { def someMethod(): String } class Foo extends SomeTrait { def someMethod(): String = "foo" } class Bar ex
時代はリテラルレベルプログラミングだ！ - xuwei-k's blog
リテラルレベルプログラミングという用語が存在するのかは知りませんが、べつに厳密に定義せずなんとなく使います。まぁこれ https://github.com/okomok/lity の説明が "Exploring literal-level metaprogramming" なので、そこから拝借という感じですかね。 さて、scalaでは、StringやIntのリテラルでfinal valで定義すると、型自体が特別扱いされる(?)という、知られざる仕様があります。まずは以下のgist御覧ください finalを付けずに val a = "a" だと型は a: String = a なのに対して、final valにすると b: String("b") = b というよくわからない型になってますね。そして def foo(c: b.type) と定義すると、foo("bar")と渡すとコンパイルエ
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Reactive Streams 入門 #jjug
GitHub - fpinscala/fpinscala: Code, exercises, answers, and hints to go along with the book "Functional Programming in Scala"
Amazon.co.jp: Scala関数型デザイン&プログラミング ―Scalazコントリビューターによる関数型徹底ガイド (impress top gear): Paul Chiusano (著), Rúnar Bjarnason (著), 株式会社クイープ (翻訳): 本
Error handling in Erlang and Scala
Scalaz勉強会 - 資料一覧 - connpass
