RFM 分析を簡単に実行できる R パッケージ easyRFM を作った - ほくそ笑む
※この記事は R Advent Calendar 2014 - Qiita の 11 日目の記事です。 はじめに RFM 分析は、マーケティングの顧客分析でよく使われる手法です。 Recency(いつ買ったか)、Frequency(何回買ったか)、Monetary(いくら使ったか)を指標として、顧客をグループ化します。 RFM 分析が何なのか、何に使えるのかは、次のサイトの記事を読めば理解できると思います。 顧客分析の手法 #RFM分析 しかし、実際のデータにこの手法を適用しようと思ったとき、困ったことになります。 どのようにランクを区切ったら良いのか分からないのです。 上記のサイトにもこう書いてあります。 ランクをどこで区切るかは重要な問題で、業種、業界、商品や分析を行なう時期や、用いるデータの期間などによって、分けかたを慎重に検討する必要があります。 このランクを区切るという重要かつ難
pg_nosql_benchmark - 日々の記録 別館
昨年、PostgreSQL 9.4-betaバージョンの頃から、なんとなくJSONB型を追ってきたわけですが、最近はライバル(?)であるMongoDBとの比較なんかもやってまして、今日はちょっとしたベンチマークで性能を比較してみましたよっと。 pg_nosql_benchmark このベンチマーク、昨年にEnterpriseDB社がGithub上で公開したベンチマークです。 GitHub - EnterpriseDB/pg_nosql_benchmark: A tool which can be used to benchmark PostgreSQL (JSONB) and MongoDB (BSON) で、このベンチマーク結果を公開してるわけですが、ホントにそんなに差があるのかと、若干疑問は持っていたわけです。 なので、件数的には小スケールではあるけど、手元にあるVM環境でも、このベン
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