io.js の v2.0 が出ました。 - from scratch
さてさて、久しぶりのio.js エントリですが、この度 io.js の v2.0 が出ました。 変更点をかいつまんで説明しましょう。書いてたら長くなってしまったので、サマリだけでいい人は最後のまとめを読むだけでいいと思います。 io.js は変化がものすごく激しく、v1.0 から v2.0 が入るまでに色んな機能が入っているんですが、知らない人も多いかと思います。 今回は v2.0 の単なる変更点だけじゃなくて、 v1.0 から今までで入った機能をサマリつつ伝えていこうかと思います。 Stream Simpler Construction (v1.2.0〜) Stream の作成が簡単になりました。今までStreamを作るためには、目的のStreamを継承して、TransformStreamであれば _transform のようなメソッドを拡張して実現する必要がありました。 これをより簡単
Hivemall LT @ Machine Learning Casual Talks #3
2. Copyright ©201６ Treasure Data. All Rights Reserved. Ø2015/04 トレジャーデータ入社 Ø第1号のリサーチエンジニア ØML as a Service (MLaaS)に従事(?) Ø2015/03 産業技術総合研究所 情報技術研究部 門 主任研究員 Ø大規模機械学習および並列データベースの研究に従 事 Ø2009/03 NAIST 博士課程修了 博士（工学） ØXMLネイティブデータベースおよび超並列データベース の研究に従事 ØH14未踏ユース第1期スーパクリエイタ 2 自己紹介 3. Copyright ©201６ Treasure Data. All Rights Reserved. 3 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Aug-
Machine Learning Casual Talks #3 (略称MLCT)やりました #MLCT - once upon a time,
先日、Machine Learning Casual Talks #3を行いました。 togetterのまとめ 久しぶりのMLCTでしたが、今回も濃密な議論が行われました。 今回、発表資料を乗せるとともに、開催にあたってカジュアルとは、何故始めたか、を改めてお知らせしたので、それをこちらにも書いておきます(次回は募集ページに書こう) 発表資料 プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT from Shinta Nakayama www.slideshare.net Mlct 20150430v2 from Masakazu Sano www.slideshare.net Hivemall LT @ Machine Learning Casual Talks #3 from Makoto Yui www.slideshare.net まさか、Hivemal
トレジャーデータで実践：Basket 分析（実行編） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 バスケット分析シリーズの第3回目です。実際に実行するところまで見ていきましょう。 EC購買サンプルログ 前回の最後にも記載しましたが，今回使用する購買ログの項目とサンプルを抜粋しておきます。 項目名（抜粋） サンプル1 サンプル2 time 1379880709 1337749470 member_id 2026429 1931260 goods_id 583266 109601 category Automotive and Industrial Automotive and Industrial sub_category Industrial Supplies Lab and Scientific ship_date 2013-09-27 2021-01-03 amount 1 1 price 277
HTTPS 化する Web をどう考えるか - Block Rockin’ Codes
Update 2015/5/8: 指摘頂いたタイポや誤訳などを更新しました。 2015/5/8: 構成を一部修正しました。 Intro 4/30 mozaiila のセキュリティブログに下記のようなエントリが投稿されました。 Deprecating Non-Secure HTTP | Mozilla Security Blog エントリはそこまで長くないので、ここに翻訳の全文を記載します。 そして、元エントリのライセンスである CC BY-SA 3.0 に則り、 本エントリも同じく CC BY-SA 3.0 とします。 Deprecating Non-Secure HTTP 原文: Deprecating Non-Secure HTTP 今日は、 non-secure な HTTP から、徐々に廃止していくという方針についてアナウンスします。 HTTPS が Web を前進させる手段である
離散対数 - Wikipedia
代数学における離散対数（りさんたいすう、英: discrete logarithm）とは、通常の対数の群論的な類似物である。 離散対数を計算する問題は整数の因数分解と以下の点が共通している： 両方とも難しい（量子コンピュータ以外では効率的に解くアルゴリズムが得られていない） 片方に対するアルゴリズムはしばしばもう片方にも利用できる 問題の困難性が暗号系の構築に利用されている 例[編集] 離散対数を理解するのに、最も簡単なのは素数 p を法とする整数の合同類からなる集合 {1, 2, ..., p − 1} に乗法を考えた既約剰余類群（英語版） (Z/pZ)× であろう。 この群の元の k-乗を知りたければ、普通の整数と看做して k-乗を求め、それから p で割った剰余（余り）を求めればよい（これを離散冪乗とよぶこともある）。例えば (Z/17Z)× を考え、この中で 34 を計算するには、
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