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Jupyter Notebook Tutorial in Python Jupyter notebook tutorial on how to install, run, and use Jupyter for interactive matplotlib plotting, data analysis, and publishing code New to Plotly? Plotly is a free and open-source graphing library for Python. We recommend you read our Getting Started guide for the latest installation or upgrade instructions, then move on to our Plotly Fundamentals tutorial
PlantUML記法に対応しました - Kibela Blog
こんにちは！今週のアップデートのお知らせです 🚀🚀 機能追加 PlantUMLによる描画に対応しました！ 以下のように、code block記法のラベルで{plantuml}を指定することで利用できます。 ※ 以前は plantuml と案内していましたが、現在は{plantuml} を奨励しています。 ```{plantuml} Alice -> Bob: Authentication Request Bob --> Alice: Authentication Response Alice -> Bob: Another authentication Request Alice <-- Bob: another authentication Response ``` PlantUMLの構文については、 公式ページのサンプルをご覧ください。Kibela開発チームでは、インフラ構成図の共
7 Techniques to Handle Imbalanced Data - KDNuggets
7 Techniques to Handle Imbalanced Data This blog post introduces seven techniques that are commonly applied in domains like intrusion detection or real-time bidding, because the datasets are often extremely imbalanced. By Ye Wu & Rick Radewagen Introduction What have datasets in domains like, fraud detection in banking, real-time bidding in marketing or intrusion detection in networks, in common?
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GitHub - HIPS/autograd: Efficiently computes derivatives of numpy code.
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