yohei-y:weblog: CAP と BASE について調べたこと
時系列で 1990年代後半: Eric Brewer (UCB)が inktomi でいろいろ作る CAPとBASEの基礎ができる http://www.ccs.neu.edu/groups/IEEE/ind-acad/brewer/ 2000年7月19日: Eric Brewer が PODC (Principles of Distributed Computing) の基調講演で CAP 定理?と BASE を発表 CAP は Brewer 予測として知られるようになる この時点で、inktomiと同等スケールのWebサービスの問題に対処していた人はあまりいなかったのかもしれない 2002年 MIT の Seth Gilbert と Nancy Lynch が CAP を形式化 ここで Brewer の CAP が晴れて定理となった この間、よくわからず 2007年-: eBay の
O'Reilly Radar > Database War Stories #3: Flickr
Continuing my series of queries about how "Web 2.0" companies used databases, I asked Cal Henderson of Flickr to tell me "how the folksonomy model intersects with the traditional database. How do you manage a tag cloud?" He replied: "lots of the 'web 2.0' feature set doesn't fit well with traditional normalised db schema design. denormalization (or heavy caching) is the only way to generate a tag
EventuallyConsistent - 結果整合性
EventuallyConsistent - 結果整合性 目次 この文書について 結果整合性 歴史の話 クライアント側の整合性 サーバ側の整合性 まとめ 結果整合性 この文書について Werner Vogels "Eventually Consistent" の日本語訳です. http://www.allthingsdistributed.com/2007/12/eventually_consistent.html 推敲歓迎: 誤訳, タイポ, 訳語の不統一, そのほか... 近年, データ複製の文脈で 結果整合性(eventual consistency) に関する議論が盛んだ. この記事では大規模データの複製における原則や抽象, 高可用性とデータ整合性のトレードオフに関する話題をいくつか集めてみたいと思う. 現在進行中の分野であり, 全ての定義が最初から明快であるとは思わないでほ
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分散アーキテクチャにおいて一貫性と交換でスケーラビリティを手に入れる
Trading Consistency for Scalability in Distributed Architectures