お気に入りに入れる条件って
お気に入りに入れる条件って どういう人を はてブのお気に入り に入れるべきかというのは実は難しいんじゃないか。 その基準がどうにも明らかでないと、お気に入りに入れるべき人を自動で推薦、 みたいなのって意味がないと思うのだけど、どうなんでしょ。 第2回SBM研究会 の会場で大西さんにそういう質問したんだけど、 つまり「類似度の高い人を推薦」つったって、 類似度が最大、つまり完全に同じものをブクマしている人をお気に入りに入れても、 それって意味あるの？ という問題。 類似度の計算はいろいろあるみたいなんだけど、 それはとりあえず置いておいて、とにかく類似度が計算できるとしましょう。 そんで、なんで類似度が高くなるのかというと、 二人が同じところを巡回しているからだ、というのはあるんじゃないか。 はてブのホッテントリから同じようにピックアップしてブクマしてたら、 そりゃ傾向が似るでしょうと。 R
Programming Collective Intelligence - ma2’s diary
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications 作者: Toby Segaran出版社/メーカー: O'Reilly Media発売日: 2007/08/26メディア: ペーパーバック購入: 3人 クリック: 117回この商品を含むブログ (31件) を見るいわゆる「集団知」を求めるためのプログラミングについて書かれた本のようだ。「お勧め」の作成とか，ランキングとか，面白そうなんだけど，英語で読破するのはつらいか。邦訳が出るのを待つかどうか迷うな。TOCは以下の通り。 1. Introduction to Collective Intelligence What Is Collective Intelligence? What Is Machine Learning? Limits of Ma
Web検索結果のクラスタリング 2006年 オープンキャンパス
2006/07/22 はじめに 近年、 Web上に存在する情報の増大により、ユーザの必要とする情報を絞り込むために、Web検索エンジンは必要不可欠なものとなっています。しかし、検索結果が数百件におよぶことは頻繁に起こります。このため、検索結果の概観を視覚化する研究が注目されています。 このページでは、Web文書の検索結果にクラスタリングの技術を適用することで、効率よく検索結果を閲覧・把握できるシステムを紹介します。 クラスタリングとは ここで言うクラスタリングとは、データの集合を、似ているもの同士が同じグループになるように分けることをいいます。複数のコンピュータを組み合わせて並列処理を行うこともクラスタリングといいますが、それとは別のものです（Wikipedia - クラスタリング）。 クラスタリング手法は、排他的に分割するものや、オーバーラップを許すもの、階層的なクラスタを作成するものな
分類問題 - nobuyukishimizuの日記
今回は Classifier (分類器)についての歴史です。 前回は、Model, Optimization, そして、Featureの話でした。 この三つを知らないと話がわからないので注意。 ふたたび、x を見て、y を予測したいとします。 例えば、x はパスポートの写真。 y は性別とします。 まず、x を数字の行列で表すとします。 高校のときに習ったベクトルです。 デジタルイメージの写真で、360*360の大きさなら、パスポートの写真は、360*360次元の空間の一点である、という感じに x のデータを数字に落とすことができます。 この x が生きる世界が Feature Space. 次元ひとつが Featureに対応します。 まあ、こんな感じで、ベクトル空間の一点としてサンプルを表すことができます。 さて、男と女を分類するにはどうするか。 歴史上のブレイクスルーが、いくつかありま
Webの検索結果分類に向けたサーベイ
Ï の検索結果分類に向けたサーベイ 平尾 一樹 平成 ½ 年 月 ¿¼ 日 ½ はじめに 本稿では¸ インターネット上の Ï Ï ページ検索における検索エンジンの検索結果分類に 向けて行なったサーベイについて報告するº ページの検索結果の分類は ¸ 検索結果毎に分類すべきクラスが変わってくるので ¸ テ キストのクラスタリングと考えることができるº そこでまず ¸¾ 章ではクラスタリングの概 要と ¸ その基本的な要素や手法について述べるº そして¸¿ 章では具体例を見るため実際に Ï の検索結果を対象とした分類手法の研究を紹介し ¸ 最後の 章でまとめを述べるº ¾ クラスタリングの概要 対象物をいくつかのクラスに分類する際¸ ど のようなクラスに分類するか ¸ また ¸ 分類す るクラスの数が分からないことがあるº このようなデータをその分布に従っていくつかのク ラスタ
クラスタリング - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
Freeware† mloss:clustering Cluster Analysis & Finite Mixture Models @ CRAN Task View：統計処理ソフト R の関連パッケージまとめ RjpWikiの関連ページ RjpWiki:Rの基本パッケージ中の多変量解析関数一覧 RjpWiki:stats(R 統計)パッケージ中のオブジェクト一覧： 一般的な凝集型階層的クラスタリングのhclustやk-means法のkmeansといった関数を含む RjpWiki:CRANパッケージリスト： clusterパッケージには clara, agnes, diana, fanny, mona, silhouette, xclara のアルゴリズムが含まれる Cluster：クラスタリング (C，perl，python) figue：JavaScript で k-means法 と
ヤフー、ブログ評判検索を開始--類似記事をまとめて表示する機能も
ヤフーは2月28日、ブログ検索の新機能をリリースした。検索した単語がブログでどのような評判になっているかを検索できる「評判情報検索」機能や、検索結果を自動的にトピックごとに分けて表示する「まとめ検索」機能などがある。 評判情報検索機能はブログに投稿された記事の中から、「良い」などの評価を表す語句を抽出、解析して、「ポジティブ」「ネガティブ」などに分類し、円グラフとともに関連する記事を表示する。 「評判検索サービスはすでにいくつかあるが、スポーツなど分野を限定しているものが多い。確かにそのほうが精度は上がるが、ユーザーニーズとしては『面白い情報が知りたい』とか、『自分が興味あるトピックがどんなふうに話題になっているかが知りたい』というものが多いので、あえて対象分野を絞っていない」（ヤフー検索事業部企画部プロデューサーの七里康敏氏） まとめ検索機能は、ヤフー日本法人が開発した類似文書の自動分類
クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima
クラスタリング (clustering) とは，分類対象の集合を，内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です．統計解析や多変量解析の分野ではクラスター分析 (cluster analysis) とも呼ばれ，基本的なデータ解析手法としてデータマイニングでも頻繁に利用されています． 分割後の各部分集合はクラスタと呼ばれます．分割の方法にも幾つかの種類があり，全ての分類対象がちょうど一つだけのクラスタの要素となる場合(ハードなもしくは，クリスプなクラスタといいます)や，逆に一つのクラスタが複数のクラスタに同時に部分的に所属する場合(ソフト，または，ファジィなクラスタといいます)があります．ここでは前者のハードな場合のクラスタリングについて述べます．
DBSJ Journal論文のスタイルファイル（MS Word版）-16ポイント
論文 DBSJ Letters Vol.4, No.2 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――― Max Flow アルゴリズムを用いた Web ページのクラスタリング方 法の提案 Clustering Web Pages Based on Maximum Flow Algorithm 大野 成義♥ 片山 薫♦ 渡辺 匡♦♦ 石川 博 ♦ 太田 学 ♠ Shigeyoshi OHNO Masashi WATANABE Kaoru KATAYAMA Hiroshi ISHIKAWA Manabu OHTA Web 上の情報を探すために使われる検索エンジンの多く はユーザに検索結果をスコア順のリストとして返す． 従って， リストが長い場合，求める情報を探すのは極めて難しい．そ こで， 検索結果をリストでなくクラスタリングして表示する 方法を提案する．
DBSJ Journal論文のスタイルファイル（MS Word版）-16ポイント
論文 DBSJ Letters Vol.5, No.4 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――― Blog のタグ間類似度のスコアリ ング Similarity Scoring between Blog Tags 藤村 滋 ♣ 片岡 良治♣ 藤村 考♣ 奥 雅 博♣ Shigeru FUJIMURA Ko FUJIMURA Ryoji KATAOKA Masahiro OKU blog の タ グ に 基 づ い て 記 事 を 集 約 す る こ と で ， Folksonomy のメリットを生かした blog の分類システムの 構築を目指している． blog のタグの現状分析の結果， タグが 設定されている記事の割合が少ないといった問題に加えて， 表記ゆれや類義語，多義語の問題によって，タグに基づく集 約のみでは多くの課題があることが分かって
HatenaTagCluster
祝！ 被ブックマーク突破 現在、当サーバーの全スクリプトの実行権限を停止しています。 詳細はこちらをご覧下さい。 テストサービスHatenaTagQuestこっそり公開中 クラスタリングしたいタグ クラスタリングしたいタグを入力し検索ボタンを押して下さい。 結果表示のボタンをクリックするとそのタグの注目エントリーへ 移動します。タグ自体をクリックすると、クリックしたタグを 中心に再度クラスタリングを行い、結果を表示します。 ・このサービスはβ版です。予告無くサービスの打ち切り(含むサーバーリソースの過度な消費による消去)を行う可能性があります。 ・当サービスを利用したことによって発生したいかなる損害もMarathonはその責を負いません。 10/31/06 β版公開 作成者Marathon
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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LNCS 2973 - A Meta-search Method with Clustering and Term Correlation
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https://dlgateway.acm.org/delivery.cfm?urlpath=10.1145/1120000/1118955/p153-kimura.pdf?key1=1118955&key2=6367837711&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=20796550&CFTOKEN=14998186
http://www.db.itc.nagoya-u.ac.jp/~ishikawa/lectures/is06/04.pdf
データマイニング分野のクラスタリング手法(application/pdf オブジェクト)
http://d.hatena.ne.jp/Marathon/20061115
http://tmasada.exblog.jp/6635794
Folksonomy の3 部グラフ構造を利用したタグクラスタリング