Matthew J. Beal - Thesis: Matthew J. Beal, Variational Algorithms for Approximate Bayesian Inference
*Hyperlinks across sections, equations and citations (which back-reference to the text) are only functional in the whole pdf version, within an enabled viewer like Adobe Acrobat Reader. Abstract The Bayesian framework for machine learning allows for the incorporation of prior knowledge in a coherent way, avoids overfitting problems, and provides a principled basis for selecting between alternative
隠れマルコフモデルのためのEMアルゴリズム 正田 備也 平成 19 年 10 月 4 日 隠れマルコフモデル (hidden markov model) について，EM アルゴリズムを用いた最尤推定をどのように行うか，自 分用の
隠れマルコフモデルのためのEMアルゴリズム 正田 備也 平成 19 年 10 月 4 日 隠れマルコフモデル (hidden markov model) について，EM アルゴリズムを用いた最尤推定をどのように行うか，自 分用の研究メモとしてまとめてみました．以下の内容は，Beal, M.J. (2003) Variational Algorithms for Approximate Bayesian Inference. PhD. Thesis, Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London. の 3.2 節のほぼ翻訳ですが，かなり説明を補足してあります．ただし，記号は変えてあります． 1 隠れマルコフモデルの定式化 隠れマルコフモデルは，観察データの列 y1:T をモデル化するために用いる．なお，各
キーワード抽出
世界中には１００万を超えるインターネットのホームページがあるといわれています。 四六時中休まずに世界中のホームページを探して記事を取り込むサーチロボットができて、この大量の記事を取り込むことは不可能ではなくなりました。 また、高速の全文検索システムでこの膨大な記事から指定したキーワードを持つ記事をすべて瞬時に検索することもできます。 しかし、この中から興味のある記事だけを探すのは大変な作業です。なぜなら１００万件の記事から検索すると、思い付くキーワードをいろいろ使って絞り込んでも、数百件の記事を検索結果として出してしまうことが珍しくありません。当然利用者は記事数が多すぎて読みきれないので検索に失敗したとして投げ出してしまいます。そのようなことにならないためには、何かうまい絞り込み手段が必要です。 絞り込みの手段として 絞り込みの手段として、まず思い付くのは権威のある出典の記事だけが重要で
Rosette形態素解析システム
トークン化や品詞のタグづけ、基本形化、複合語分解、漢字の読みなどの機能で高度なテキスト解析を実現する基本的な言語解析モジュール 製品評価版お問い合わせフォーム 高精度な言語解析を実現 Rosette Base Linguictics (基本言語解析)はポータブルで高性能なテキスト分節（分かち書き）エンジンです。10年以上にわたり、多くのWeb検索エンジンやエンタープライズ・サーチのインデックス生成にトークナイザとして利用されています。 テキストを単語（トークン）に分割し、トークンに品詞を付与するとともに、活用語を正規化して基本形（辞書に載っている標準形）を出力します。さらに、複合名詞をその構成要素に分解したり、読みを出力する機能もあります。独自のアルゴリズムと約50万語の辞書(* 随時更新)でテキストを的確に分節します。日本語の外来語由来のカタカナ文字列の分かち書きも適切に行えるよう設計さ
「ユビキタス社会」という言葉は誤用:中島聡・ネット時代のデジタルライフスタイル - CNET Japan
誰が言い出したのか知らないが「ユビキタス社会」という言葉。今日もテレビのスイッチを入れたとたんに耳に飛び込んできて卒倒しそうになった。「ユビキタス・コンピュータ、ユビキタス・ネットワークの実現された社会」という意味で使われているようだが、「ユビキタス」という言葉の使い方が思いっきり間違っているのでやめて欲しい。 ユビキタスとは「遍在する（あらゆるところにある）」という意味の形容詞。ゆえに、ユビキタス・コンピュータ、ユビキタス・ネットワークとは、コンピュータやネットワークがあらゆる所に存在する状態のこと。それが分かっていれば、ユビキタス・サービス、ユビキタス・コンテンツなどの応用もきく。 何かがユビキタスになったのは決して最近のことではない。先進国において、電気、水道、都市ガス、舗装道路などがユビキタスになったのは何十年の前のことである。逆に、ユビキタスだったものがそうでなくなる場合もある。
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http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/CandidateList.shtml