ソニー発“ネット世代の写真立て”――Canvas Online「CP1」を試す
ソニー発“ネット世代の写真立て”――Canvas Online「CP1」を試す：眠った写真をフル活用（1/3 ページ） ソニーのCanvas Online「CP1」は、新タイプのデジタルフォトフレームだ。といっても、ピンと来ない人が多いかもしれない。まずはデジタルカメラの市場動向とデジタルフォトフレームという製品について説明しておこう。 インターネットコムとクロス・マーケティングが2007年2月にデジカメ所有者225人を調査したところ、デジカメで撮影した写真を実際に印刷している人は意外に少ないとの結果が出た。頻繁に印刷する人は10.7％、たまに印刷する程度の人は51.1％、ほとんど印刷しない人は27.1％、まったく印刷しない人は11.1％となっており、印刷しない人が4割弱、たまに印刷する程度の人を含めると9割にも達する。同じ調査の結果では、デジカメで撮影したデータの保存場所として59.1％
ネット上の違法な音楽や映像を自動で1日あたり数千件から数万件を見つけ出す「ロバストメディア探索技術」
NTTの発表によると、音や映像の特徴どうしを照合することにより、インターネット上の投稿コンテンツなどの音や映像の中に、予め登録された特定の音楽や映像が含まれるかどうかを高速に検出できる「ロバストメディア探索(RMS: Robust Media Search)技術」を開発したとのこと。 この技術を使ってネット上の投稿サイトやブログサイトなどで使用された音楽や映像コンテンツのタイトルを特定する実証実験を、2008年4月22日(米国時間)から9月30日までの予定で開始するそうです。 一体どういう仕組みでこんな事が可能なのかという詳細は以下から。 インターネット上での音楽・映像コンテンツの 使用を特定する実証実験を開始 ～大量の投稿コンテンツを処理できる「ロバストメディア探索技術」を開発～ このRMS技術はメディア探索技術の一つで、これまでの一般的なメディア探索技術に比べて高いロバスト性を持ってい
NETJUKE開発者インタビュー - SonyStyle
瓜谷 ネットジュークの前機種（NAS-M7HD、 NAS-D5HD）を作ったときから、HDDにこれだけ曲を貯められるのだから、それをさらに楽しく、ラクに使えるようなものにしたいという思いが強かったんです。そこで音楽の管理を自動でネットジュークに「おまかせ」できたら、というアイデアが出てきました。その段階では、自分自身が「そんなこと本当にできるのか？」と思う部分もありました。できればいいな、という希望にすぎない感じでした。それが、設計チームの力で「いける！」ということになり、現実のものになったんですよ。そのために必要だったのが「12音解析技術」なんです。 荒木 設計担当としても、自動で音楽を振り分けるという新鮮な機能をぜひ、取り入れたいと考えました。他部署で音楽解析の基礎研究を行っているチームがいて、彼らとの出会いが商品化へのスタートになりました。 向山 わたしはDI（デジタルイメージング）
電子情報通信学会ワードテンプレート \(タイトル\)
DEWS2004 I-6-02 類似検索のためのマルチベクトル特徴空間方式の提案 山根 康男† 星合 忠† 津田 宏† 石川 博‡ †富士通研究所言語処理研究部 〒211-8588 神奈川県川崎市中原区上小田中 4-1-1 ‡東京都立大学大学院工学研究科 〒192-0397 東京都八王子市南大沢 1-1 -mail: †{yamane.yasuo, hoshiai, htsuda}@jp.fujitsu.com ‡ishikawa@eei.metro-u.ac.jp E あらまし マルチメディアデータの類似検索で用いられる代表的な距離に二次形式距離がある。この距離 は特徴間の類似性を反映できる反面、類似していないものを類似したものと判定してしまうという問題がある。 この問題を解決するために、マルチベクトル特徴空間方式を提案する。この方式では、オブジェクトをその特 徴に対応する複数のベクトル
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人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence) – 人工知能学会のホームページです。入会手続き、会議やセミナーの開催予定、学会誌情報などを掲載しています。
http://www.wiss.org/WISS2006Proceedings/demos/The_proposal_of_the_impression_partial/yamaguchi_final.pdf
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/VU/html/index.html
日立評論2005年10月号 : マルチモーダル対話技術による知的ユーザーインタフェース
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