検索メイニアック！: 50年前の情報検索の論文
情報検索入門シリーズ。 検索のための文書のスコア付け手法として最も基本的なtf-idfの、 idf(inverse document frequency)の部分の考案者がKaren Sparck Jonesであることについては 以前述べた。ではtf(term frequency)の考案者は？ 答えはベクトル空間モデルの発明者Gerard Salton、ではなくて、H.P. Luhnだろう。 ちょうど半世紀前に書かれた文献[1]にこんな文が出てくる。 There is also the probability that the more frequently a notion and combination of notions occur, the more importance the author attaches to them as reflecting the essen
[を] Memorium の最新版
Memorium の最新版 2007-08-10-4 [WebTool] カード状の検索結果が動き回ってて、ぶつかると新しい何かが生まれる。 そんな、セレンディピティうんぬんなソフト Memorium (メモリウム) が アップデートされました！ Memorium 1.05b http://www.persistent.org/memorium/index.html ぼーっと眺めてるとよいですよ！ Memorium: 眺めるインタフェースの提案とその試作｜persistent.org http://www.persistent.org/memorium.html さりげなくMemorium最新版公開 - 観察と記述(2007-08-10) http://www.persistent.org/d/?date=20070810#p01 久々にMemoriumアップデートしました．主なアップデー
![[を] Memorium の最新版](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/af37977ee866988286b95e74fff98500a190545c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fchalow.net%2Fimages%2Ftcl-logo-25.png){kind=logo}
検索メイニアック！: Q, Rの次はO, そしてP...
情報処理学会の会誌(「情報処理」) に 平成18年度論文賞の受賞にあたって執筆した記事が掲載された。 筆がすべって、フレッシュアイと検索メイニアック！の宣伝まで書いてしまった。 情報処理学会の著作権に関する規定を読んでみると、 自分で書いた論文や記事の「個人または所属Webサイトでの公開」は自由らしいので、 ここに載せておく。 酒井哲也: Q, Rの次はO, そしてP..., 情報処理 Vol.48, No.7 (2007) ついでに、MAPのエントリで紹介した 酒井哲也: よりよい検索システム実現のために：正解の良し悪しを考慮した情報検索評価の動向, 情報処理 Vol.47 No.2 (2006) と、AIRSのエントリで紹介した 酒井哲也: The Atmosphere of AIRS: 情報検索の新しい国際会議の紹介, 情報処理 Vol.46 No.2 (2
クチコミポータル:SHOOTI(シューティ)
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検索メイニアック！: 怖い検索クエリ、怖いBig Brother
職業柄、Web検索エンジンのクエリログ(入力された検索キーワードの履歴)の分析をやってみたいと思っている。 昨日偶然見つけたのが、米ユタ州の政府系Webポータルのクエリログを調べた下記の文献。怖い。 Chau, M., Fang, X. and Sheng, O. R. L.: What Are People Searching on Government Web Sites? Communications of the ACM, Volume 50, Number 4, April 2007, pp.87-92. クエリログから、以下のような物騒なクエリが見つかったというのだ。 radioactive waste storage (放射性廃棄物貯蔵庫) nuclear waste transportation route map (核廃棄物輸送ルート地図) 他にも、 nucle
ＷＥＢダ・ヴィンチ
WEB Davinci Last update 20 Jun,2004. WuƂɂ͏cDɊ҂BvԊO WuguKN̍hɕqȕ|͂ǂꂾHvԊO eWB fڎ҂ɂ͒IŐ}v[gI ̃v`i{ 6/5UP cȐ̖{oł�Â錻݁A ̒{ɂ낢{ɏô͂ȂȂނB vĂǎ҂݂̂ȂɁA_EB`ҏW Acホテル東京銀座 東京都 Anaインターコンチネンタルホテル東京 東京都 Bulgari Hotel 東京都 The Aoyama Grand Hotel 東京都 THE GATE HOTEL 東京 by HULIC 東京都 ウェスティンホテル東京 東京都 キンプトン 新宿東京 東京都 グランドプリンスホテル新高輪 東京都 ザ・キタノホテル東京 東京都 ザ・キャピトルホテル東急 東京都 ザ・プリンスギャラリー 東京紀尾井町, ラグジュアリーコレクションホテル 東京都 シェラトン・グランデ・トーキョーベイ・ホ
フレッシュアイニュース - (404) ページがありません
お探しのページが見つかりません(404 Not found) フレッシュアイをご利用いただき、ありがとうございます。 お客様がアクセスしようとしたページ（URL）またはサービスは見つかりませんでした。 トップページに移動して必要な情報をお探し下さい。 10秒後にトップページに移動します。 移動しない場合は、お手数ですが下記URLをクリックしてください。 http://www.fresheye.com/
「上から○番目に出てるサイト」とは言えなくなる。いや、なった。 - PLUG
ふと検索結果を眺めていると、「パーソナライズ」の文字。ログインして使っているユーザーには「あなたのための検索結果ですよ」ときっちり明示してるんですね。全然気付かなかった……。 実際にログイン/非ログイン状態での検索結果を比較してみると、閲覧履歴があるものが強めに出ているのかなー、という感じ。今のところはそれ以上の重み付けは感じられませんが、この先Googleアカウントに紐付くあらゆる個人情報をベースに、私たちに対して全力で最高の検索結果を提供してくれるのでしょう。 ところで、ついに検索結果および順位に個人差がつくことになったのですが、「順位にこだわる」SEOの業者の方なんかは、どうするんでしょうか。もちろんパーソナライズドサーチの利用割合が低いうちは何の問題も起きないでしょうが、それがメインストリームになってしまった場合、「何位」なんていうロジックには何の意味もないことになります。 たとえ
Ad Innovator: 17の検索エンジンイノベーション
Read/Write Webに17のGoogle外での検索エンジンイノベーションについてまとめられて、それぞれのサービス例が示されている。それらの分野をまとめると、 自然言語プロセス パーソナライゼーション 特殊分野検索 新しいコンテンツタイプ 厳選されたデータソース バーティカル（カテゴリー）検索 パラメーター検索 問題に対しての答えを見つけるタイプのものらしい ソーシャルインプット ヒューマンインプット セマンティック（語義）検索 発見サポート クラスタリング、グループ分け 結果の視覚化 結果のフィルタリング 結果表示の多プラットフォーム化 関連サービス 検索エージェント ソース：Read/WriteWeb:Top 17 Search Innovations Outside Of Google May 10, 2007 in Search | Permalink TrackBack
goo、ブログの口コミ検索機能を強化
NTTレゾナントは5月10日、同社が運営する「goo」のブログ検索サービスを刷新、強化した。独自の分析技術を導入したことにより、目的に見合った検索やキーワードの評判分析をできるようになったとしている。 主な変更は、検索機能の精度アップと評判分析機能の追加、また検索対象のデータベース増強の3点。 検索機能の精度については、ブログへのリンク数、記事掲載数、リンクの多いブロガーからのリンクの有無を基準として書き手の「記事提供力」を推定。それらをもとに、検索結果として表示される記事を5段階評価で示す。 また、書き手のブロガーとしての評価に着目しているため、記事の評価を算出しづらい投稿直後であっても、過去の評価実績をもとに記事が一定以上の評価を受けられるという。これにより、利用者はより正確に注目度に合わせて検索できるようになった。 評判分析は、検索結果内の多数の評判情報を要約してグラフで表示するもの
「Yahoo！ブログ検索」に評判検索や似たもの検索
ヤフーは2月28日、「Yahoo！ブログ検索」をリニューアルし、検索ワードのブログ上の評判を解析できる「評判検索」機能や、検索したキーワードと似たキーワードを表示する「似たものワード」機能、検索結果をカテゴリーごとにまとめられる「まとめ検索」機能などを追加した。 評判検索は、ブログ記事から評判や評価に関連するキーワードを抽出し、独自のアルゴリズムで解析。ポジティブ表現・ネガティブ表現に分類し、その割合を表示する。例えば「しょこたん」を検索すると、ポジティブな表現が8035件（84％）、ネガティブな表現が502件（5％）と分析（2月28日午後8時現在）。前者は「カワユス」「かわいい」「好き」などが、後者は「無理」「痛い」などが表示される。 似たものワード機能は同じ文脈で語られているキーワードを解析して表示する。例えば「Wii」で検索すると「PS3」「ニンテンドーDS」が、「おすぎ」で検索する
ソーシャルネットワーキング.jp: googleを超える検索2.0サイトたち
●googleを超える検索2.0サイトたち AI Favored Search 2.0 Solution Read/WriteWebの読者が選ぶ「検索2.0」のコンセプト。 人工知能の期待が高いですね。 人工知能：HakiaやPowerset 人力検索：del.icio.usやChaCha バーティカル検索：SimplyHiredやTechnorati パーソナル検索：Collarity クラスタリング：ClustyやSearchMash ソーシャル検索：EureksterやRollyo 可視化：Quintura やKartoo プレビュー：SnapやLive Image Search 日本ではとりあえずsnapは見かける機会が増えました。technoratiも便利です。EureksterのようなSNS＋検索サイトはもう少しあっても良い気もします。 googleを超えるサイトはここからでて
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http://www.dl.kuis.kyoto-u.ac.jp/papers/2003/doc/bthesis-takehara.pdf