Chaotic itinerancy - Scholarpedia
Figure 1: Chaotic itinerancy generated by coupling of one-dimensional Milnor attractors [Tsuda and Umemura, 2003]. Colored trajectories indicate attractor ruins (see text) including quasi-attractors, and the black ones indicate chaotic trajectories that move over a higher dimension of phase space. A nearly stationary motion in each neighborhood of an attractor can be seen. At least up to the late
育てた人の脳細胞をコンピュータに接続、生きたAI「Brainoware」で学習し数式を解くことに成功【研究紹介】
米Indiana University Bloomingtonなどに所属する研究者らが発表した「Brain Organoid Computing for Artificial Intelligence」は、実験室で育てた人間の脳細胞をコンピュータに接続して数式を解くことに成功した研究報告である。 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 評価 脳がどのように機能しているのかという問いに答える新たな手法として、ES細胞から脳に類似した組織を作る研究が登場した。この組織体は、細胞自身が備えているプログラムに従い、自発的に自身の組織を作る特徴を持つ。このような特徴である組織体は、後に「脳オルガノイド」と呼ばれるようになる。 そして、人工的に多様な細胞へと分化できるiPS細胞の登場により、脳オルガノイ
Hippocampal spatial representations exhibit a hyperbolic geometry that expands with experience - Nature Neuroscience
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脳が衰えない高齢者「スーパーエイジャー」研究進む 米大学
８０歳を越えても２０～３０歳下の年代と同じ脳の働きを維持している「スーパーエイジャー」の研究が進んでいる/Courtesy Jennifer Boyle （ＣＮＮ） ８０歳を越えても２０～３０歳下の年代と同じ脳の働きを維持している「スーパーエイジャー」たちの研究に、米シカゴのノースウェスタン大学医学部が取り組んでいる。 チームは１４年前から、記憶力の優れた高齢者を募って研究を進めてきた。スーパーエイジャーという専門用語も同大学で誕生した。 ８０歳以上の高齢者が詳しい認知機能の検査を受け、５０～６０代の正常な人々と同じかそれ以上の記憶力がある場合に限って、研究対象に入ることができる。特に、日常の出来事や過去の経験をよく記憶していることが条件だという。 応募者の中で条件に合うのはわずか１０％ほど。知能指数（ＩＱ）検査の結果は平均的な高齢者とあまり差がなく、知的レベルだけの問題ではないと考えられ
How AI Transformers Mimic Parts of the Brain | Quanta Magazine
Understanding how the brain organizes and accesses spatial information — where we are, what’s around the corner, how to get there — remains an exquisite challenge. The process involves recalling an entire network of memories and stored spatial data from tens of billions of neurons, each connected to thousands of others. Neuroscientists have identified key elements such as grid cells, neurons that
小脳のモデル - Sideswipe
これは 人工知能アドベントカレンダー の23日目の記事です。 小脳は文字通り大脳と比べると小さな器官で、多少損傷してもなめらかな運動ができなくなるといった程度で、昔は運動の微調整のための器官であると思われていました。 しかし、脳全体の1割程度しかない重さの小脳は、脳全体の8割のニューロンを有しているのです*1。「ニューロンが脳の処理の最小単位」であると仮定すれば、脳での処理の8割は小脳によって成されるといえます。さらに小脳は脊椎動物ならどの種であっても大きさが異なるだけで同じ構造をしています。 つまり、脳は動物における高度な情報処理において極めて重要かつ普遍的ななにかをしていると考えられますから、大脳基底核同様AGI研究においては極めて重要な部位だといえます。 小脳のおさらい 小脳については、アドベントカレンダー6日目で紹介しました。こちらも併せてご覧ください。 kazoo04.haten
聴覚野のモデル - Sideswipe
これは 人工知能アドベントカレンダー の19日目の記事です。 視覚野に続いて、聴覚野のモデルについて考えてみましょう。 ただ、視覚野と比べると聴覚野は不明な点が多く、一次聴覚野(A1)はまだしもA2以降の連合野のことはあまりわかっていません。それでも一次視覚野で得られた知見も参考にしつつモデル化を行う研究があります。 聴覚野のおさらい アドベントカレンダーでは7日目で扱いました。必要に応じて併せてご覧ください。 t.co トノトピー 一次視覚野にははっきりとしたレチノトピーマップが観察されます。一次聴覚野もトノトピー*1といって、音の波長（周波数）に応じて相対的な位置関係が対応しており、大雑把に言うと低周波数(だいたい100Hz)に反応するニューロンは一次聴覚野の背側、高周波数(だいたい20kHz=20,000Hz)に反応するニューロンは内側のほうにあり、皮質上をグラデーションのように担当
NeuroElectro :: Home
NeuroElectro: organizing information on cellular neurophysiology. The goal of the NeuroElectro Project is to extract information about the electrophysiological properties (e.g. resting membrane potentials and membrane time constants) of diverse neuron types from the existing literature and place it into a centralized database. Our goal is to facilitate the discovery of neuron-to-neuron relationshi
脳の画像・音声処理戦略を解き明かすスパースモデリング
Copyright © 2014 映像情報メディア学会． この文書は，著作権譲渡書に基づき著者が非営利目的で配布するものです． ä ö ö
プレスリリース | 脳活動計測で「指先の動きをPC上に正確に再現する」技術開発に成功 | NICT-情報通信研究機構
情報通信研究機構（以下「NICT」、理事長：宮原 秀夫）バイオICTグループの今水 寛グループリーダーと国際電気通信基礎技術研究所（以下「ATR」、社長：平田 康夫）脳情報解析研究所の佐藤雅昭所長らは、人間の脳活動情報から四肢の運動を再構成する技術として、外科的処置なしに計測した脳活動を用いて、指先の素早い運動（運動時間約0.4秒）を滑らかな動きでコンピュータ上に再構成することに成功しました。 この研究は、ユーザに特別な訓練や身体的負担を要求することなく、普段通り指を動かしているときの自然な脳活動から、この運動に関係する脳情報を効率的に読み出すことにより、自然で滑らかな運動を高い精度で再構成できることを世界で初めて示したものです。脳活動による機械制御技術（BMI技術）を、医療応用だけではなく、情報通信におけるユーザインターフェィスとして広く一般に使うための道を拓いたものです。研究成果は本研
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ 大脳皮質モデルを実用化した米国企業の脅威
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） 大脳皮質モデルを実用化した米国企業に投資が集まっているようです。 Vicariousに注目―人工知能のスタートアップにジェフ・ベゾス、マーク・ベニオフ、ジェリー・ヤンがそろって投資 | TechCrunch Japan この Vicarious という会社、どのような技術を持っているか不明で、不気味です。 この記事では、 Vicarious 社の技術はたたみ込みニューラルネットではなく、 「脳の実際の活動をもっと精密に模倣」したものらしいことが書かれています。 Vicarious 社の創業者の１人 Dileep George は ベイジアンネットを使った大脳皮質のモデルの
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How deep is the brain? The shallow brain hypothesis - Nature Reviews Neuroscience
https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2019.0761
Metastable brain waves - Nature Communications
Attractor and integrator networks in the brain - Nature Reviews Neuroscience
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2200800119
Robust Transient Dynamics and Brain Functions
Color-opponent mechanisms for local hue encoding in a hierarchical framework
PII: S1389-0417(02)00064-5
https://www.ism.ac.jp/~iba/ISM_tutorial.pdf