アメリカ大統領(第37代ニクソン〜45代オバマ)就任演説で頻出する単語を可視化した作品「American Presidents Inaugural Speeches」を紹介します。 American Presidents Inaugural Speeches 「AMERICA」「WORLD」「NEW」「NATION」「PEOPLE」がよく登場するようですね。 文字背景の色は、大統領別の使用割合を示しています。 「AMERICA」を見ると、オレンジ(ニクソン)、ピンク(クリントン)、水色(ブッシュ)の幅が広いのが見てとれます。 政党別に色分けして表示することもできます。 赤が共和党で、青が民主党を示しています。 制作したのは、Santiago Ortiz氏。 Santiago Ortiz ほかにもインタラクティブなビジュアライゼーション作品を発表しています。 [ポートフォリオはこちら] ドラ
2012年5月25日 佐藤拓哉 白眉センター特定助教、徳地直子 フィールド科学教育研究センター准教授および渡辺勝敏 理学研究科准教授らの研究グループは、寄生者を介した渓流魚への陸生昆虫の供給が、渓流魚による水生昆虫類の摂餌量を低下させ、その影響が藻類やさらには河川の生態系機能(有機物の破砕速度)にまで波及することを大規模な野外実験によって実証しました。 本研究は5月15日付で、生態学の著名な国際誌「エコロジーレター(Ecology Letters)」に発表されました。 研究の概要 森林で育まれる陸生昆虫類は、森と川の生態系をつなぐ重要な役割を果たしています。私たちはこれまでに、ハリガネムシ(類線形虫類)という寄生虫(写真参照)が、宿主であるカマドウマ・キリギリス類(陸生昆虫類)の行動を操作して河川に飛び込ませることで、渓流魚に大きな餌資源(河川に飛び込んだ宿主)をもたらすという現象を発見し
はじめに 「さぁ、お前の罪の異なり数を数えろ!」と言われたときに使えそうな「HyperLogLog」という異なり数をカウントする方法を教えてもらったので、遊んでみた。 いつもながら論文ちゃんと読んでないので、条件やコード間違ってるかも。。。 HyperLogLogとは cardinalityと呼ばれる、要素の異なり数を決定する問題 かなり省メモリで精度のよい異なり数を推定できる方法 要素をそのまま保存せず、ハッシュ値に変換したものをうまくレジスタに保存しておく ので、レジスタサイズ程度しかメモリを使わない 並列化もできて、最近のbigdataとかで注目されている また、googleが並列計算用に改善したHyperLogLogを提案してるみたい http://blog.aggregateknowledge.com/2013/01/24/hyperloglog-googles-take-on-
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