Eigen vs ArrayFire LU部門 - パラレルに恋して
この記事はGPGPU Advent Calendar19日目の記事です 山田「まじでやばいです」 w_o大先生「あと四時間あるよ」 という会話をしたのが20時のこと。 ArrayFire vs Boltをやろうとしたのですが、BoltがLinuxのSDKに入っていない疑惑が漂ってちょっと探してみたのですがあんまり見つからなかったので、今日はEigen vs ArrayFireです はじめに謝っておきます。 このGPGPUAdCの2日目に偉大なるw_o大先生の論文紹介にありましたが……GPUとCPUの性能比較はCPUでガチガチにしたあとで行われるべき、という話があります。 Eigenの内部を見まくったわけではないのですが、ガチガチに最適化されているかというと、それがわかりませんというのが率直な話です。とはいえ、ある程度最適化はされているようです。ですので、中身を良く知らないままArrayFi
脳のなかのこびと軍団 技術部
ここにはRの自作関数の紹介やtipsを書いていきます。 おもな読者対象は、自分です(笑) 自作関数
I-SVDについて - 数理解析分野
本研究室では，可積分系による数値計算パッケージ LAPIS (Linear Algebra Package by Integrable Systems) の開発を継続的に行っております．このページでは，LAPISの中心的な位置を占める特異値分解アルゴリズム: I-SVDについて，その概要を述べます． 研究背景 (特異値分解) 特異値計算ライブラリ DLVS 特異値分解コード DBDSLV I-SVD法の特徴 開発メンバー 研究背景 (特異値分解) 特異値分解は，情報検索，画像処理，最小2乗問題等に広く用いられています．アメリカの標準パッケージライブラリLAPACKにおいて公開されている2重対角行列の特異値分解コードとしてはQR法に基づくDBDSQR，分割統治法DCに基づくDBDSDC，2分法と逆反復法に基づくDSTEBZ，DSTEINがあります．また，特異値計算コードとしてはdqds法によ
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