可視化の研究
従来のグラフ可視化の計算では，Kamada & Kawai (1989)によるバネモデルが広く用いられてきた． 例えばgraphvizなどのアプリケーションで使われている．しかしながらこの手法では，ノード間の 最短パスをあらかじめ求める必要性があり，大規模なネットワークデータでは莫大な計算量と物理 メモリを要求し計算が不可能になる． Fruchterman & Raingold (1991)は，エネルギー関数をノードの接続情報（エッジ）とノード間の 反発力に分けて考えることによって上記の問題を解決した．しかしながらノード間の計算には未だ 莫大な計算量が必要であるため，Tree-codeを使ったFADEなどが提案されている． 我々の研究ではこのFruchterman & Raingold の手法を元に，階層的独立固有時間刻み法による 高速化手法や，さらに並列処理ボードを用いた計算の高速化に関
The Different Ways Men And Women Talk On Facebook
svg]:stroke-transparent [&>svg]:fill-accent-900 mr-2 relative top-0.5"> Ugh, how stereotypical can we be? In a study of the different words used by various demographics of Facebook users in their status updates, women talked most about shopping and their hair, while men posted about sports, video games and war. This is according to a new study from researchers at the University of Pennsylvania’s P
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
