アクセス数の減少、また管理人が多忙につきサービスの維持管理が困難になったため、音屋ぺーじは運営を終了しました。2012年5月より9年2ヶ月間のご利用ありがとうございました。 サービスにご登録いただいていた情報は下記の日程で完全に消去される予定です。 サーバ内データベースに記録された情報・画像等（サービス終了時点での登録情報）：消去済 上記の日次バックアップ：2021年9月30日 Google Analytics設定：2021年9月30日 2021年6月15日
音屋ぺーじ
アクセス数の減少、また管理人が多忙につきサービスの維持管理が困難になったため、音屋ぺーじは運営を終了しました。2012年5月より9年2ヶ月間のご利用ありがとうございました。 サービスにご登録いただいていた情報は下記の日程で完全に消去される予定です。 サーバ内データベースに記録された情報・画像等（サービス終了時点での登録情報）：消去済 上記の日次バックアップ：2021年9月30日 Google Analytics設定：2021年9月30日 2021年6月15日
AKAZE特徴量の紹介と他特徴量との比較 - 遥かへのスピードランナー
1月6日追記：作者のPablo氏とメールのやり取りをする中で、当初掲載していたスピードのベンチマークはコンパイラの最適化オプションが指定されていなかったことに気づきましたので、最適化オプションを指定して再度計測し、結果を差し替えました。 2012年のComputer Vision Advent Calendarで、さかな前線 » ECCV2012で発表されたKAZE局所特徴量を試してみた という記事を見て以来、ずっと気になっていた、KAZE特徴量を自分でも使ってみようと色々試していたところ、KAZE特徴量を高速化したAKAZE特徴量が公開されていることに気づきました。 AKAZE Features Accelerated KAZEとかいうKAZEの高速化版がいつの間にか作られていた。動画を見る限り、リアルタイムの用途にも使えそう。試してみるか。 http://t.co/Q3mEMuaeV4
An AI Chip to Help Computers Understand Images
Hardware designed specifically to run complex neural networks could let personal devices make sense of the world. A powerful approach to artificial intelligence could be coming to smartphones. Researchers from Purdue University are working to commercialize designs for a chip to help mobile processors make use of the AI method known as deep learning. Although the power of deep learning has inspired
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