音楽情報科学研究会 » 「音学シンポジウム2014」の参加案内
動画中継：[ニコニコ生放送] ，[Ustream] 昨年に引き続き，音声，聴覚，電気音響，音楽など，音に関するあらゆる研究に携わる研究者を一堂に集め，シングルトラックで進行する「音学シンポジウム」を開催します．今年の音学シンポジウムでは，超豪華な以下の１２名（五十音順、敬称略）の招待講演を予定しています。 [若手枠] 久保陽太郎（Amazon） 小山翔一（東大） 橘 亮輔（東大） 中野允裕（NTT） ニュービッグ グラム（奈良先端大） 山岸順一（NII） [シニア枠] 河原英紀（和歌山大） 猿渡 洋（東大） 篠田浩一（東工大） 鈴木陽一（東北大） 帆足啓一郎（KDDI研） 誉田 雅彰（早大） 音学シンポジウムの特徴は，「音・聴覚・言語に関係するあらゆる研究分野がターゲット」である点と「シングルトラックで進行するシンポジウム形式」にあります。国内には日本音響学会春季／秋季研究発表会や情報処理
逐次モンテカルロ/(粒子|パーティクル|モンテカルロ)フィルタを実装してみた - My Life as a Mock Quant
このポストの概要 逐次モンテカルロ法 (Sequential Monte Carlo: SMC)/粒子フィルタ(Particle Filter)は、状態空間モデルの状態変数の系列を観測値の系列 のみから推定するアルゴリズム パッケージを使ってもいいんだど、お勉強も兼ねて自分でコード書いてみましたというお話(コアの部分だけならRで30行弱) コードは固定ラグ平滑化にまで対応(自己組織化 or フルベイズでのパラメータ推定系の機能はなし） 状態空間モデルの細かい話は適当な教科書読みましょう 逐次モンテカルロ/粒子(パーティクル)フィルタとは 逐次モンテカルロ法 (Sequential Monte Carlo: SMC)/粒子フィルタ(Particle Filter)は、線形状態空間モデルに対してはカルマンフィルタを使うように、非線形状態空間モデルに対して状態変数の推定を行うアルゴリズムです。具
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