DA workshop
第1回 データ同化ワークショップ 日時 2011年4月22日(金) 13:00～17:10 場所 気象研究所 予報気候輪講室 プログラム 13:00 はじめの挨拶，趣旨説明 13:10 露木義 (気象研究所) 「データ同化と数値天気予報」 発表資料(PPT) 13:50 茂木耕作 (JAMSTEC) 「熱帯気象研究におけるアンサンブルカルマンフィルタの効能」 スライドKeynote,PDF,PPT, 音声付スライド[77MB] 14:30 中野慎也 (統計数理研究所) 「大規模並列粒子フィルタ」 発表資料(PDF) 15:10 休憩 15:30 長尾大道 (統計数理研究所), 他 「粒子フィルタ法を利用した日本沿岸部における潮位の長期変動解析」 発表資料(PPT) 16:10 増田周平 (JAMSTEC)，他 「四次元変分法データ同化手法を用いた全球海洋環境の再現」 発表資料(PPT)
世界初！ コンピュータプログラムがチューリングテストに合格
技術的特異点は近い？ コンピュータプログラムが｢ウクライナ在住の13歳の少年｣になりすまして見事に人間を騙し、世界で初めてチューリングテストに合格しました。合格したのはロシア人のVladimir Veselovさんとウクライナ人のEugene Demchenkoさんが率いるエンジニアチームにより開発された、Eugene Goostmanくんという設定のプログラム。先週の土曜日、レディング大学主催によりロンドンで行われた｢Turing Test 2014｣にて、合格点である33%の審査員に人間だと思わせることに成功したんです。 チューリングテストはコンピュータの基礎を築いたことで知られるアラン・チューリングさんの名前から取られました。テストはスクリーン越しに文字だけのチャットで行われ、5分以内に30%以上の人間に｢これはコンピュータプログラムではない｣と思わせることができれば合格なのですが、
GPU-Accelerated Computing with Python
GPU-Accelerated Computing with Python NVIDIA’s CUDA Python provides a driver and runtime API for existing toolkits and libraries to simplify GPU-based accelerated processing. Python is one of the most popular programming languages for science, engineering, data analytics, and deep learning applications. However, as an interpreted language, it’s been considered too slow for high-performance computi
Running things on a GPU - FastML
You’ve heard about running things on a graphics card, but have you tried it? All you need to taste the speed is a Nvidia card and some software. We run experiments using Cudamat and Theano in Python. GPUs differ from CPUs in that they are optimized for throughput instead of latency. Here’s a metaphor: when you play an online game, you want fast response times, or low latency. Otherwise you get lag
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