[Stan] 傾向スコアを使ったモデル
傾向スコアについて少し学ぶ機会があったので備忘録のための記念Stanです。傾向スコアについては以下を参考にして下さい。 [1]統計的因果推論（傾向スコア）の勉強会資料をアプしてみた（web） [2]傾向スコアを用いた共変量調整による因果効果の推定と臨床医学・疫学・薬学・公衆衛生分野での応用について（pdf file） [3]傾向スコア解析法による因果効果の推定と調査データの調整について（web） [4]調査観察データにおける因果推論(3) - Rによる傾向スコア，IPW推定量，二重にロバストな推定量の算出（web） 概略は以下です。 例えば喫煙の体への影響（例えばガンになったかどうか）を知りたいとします。被験者のデータ（性別・年齢・学歴・ストレスがあるか・飲酒するかどうかなど）とガンかどうかのデータがあるとします。この場合、喫煙する人は男性で年齢が高めでストレスがあって飲酒をする人がとても
![[Stan] 傾向スコアを使ったモデル](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6dd47fc6d4f1350f750e06f795fbefc00a2de5d7/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fblog-imgs-67.fc2.com%2Fh%2Fe%2Fa%2Fheartruptcy%2F201408_ggpairss.png)
OpenCVでDeepFlow - whoopsidaisies's diary
opencv_contribを見てたら，DeepFlowというオプティカルフローのアルゴリズムが実装されていたので勉強ついでに使ってみる． DeepFlow DeepFlowはコンピュータビジョンの分野では有名な国際学会ICCV2013でWeinzaepfelらによって発表されたアルゴリズムである． HAL - INRIA :: [hal-00873592, version 1] DeepFlow: Large displacement optical flow with deep matching DeepFlowではDeep Matchingという画像のマッチング手法（これも同論文内で提案されている）を用いてオプティカルフローを求めている． 以下の画像にアルゴリズムの全体像がまとめられている． LEAR - DeepMatchingFlow パワーポイントの資料はこちら Deep Ma
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
