Francais | English Hevea Project: The Folder Flat tori finally visualized! The Hevea Project The aim of the Hevea Project is to provide an implementation of the Convex Integration Theory in order to visualize isometric embeddings of flat tori in three-dimensional Euclidean space. The project involves three laboratories: the Institut Camille Jordan (Lyon, France), the Laboratoire Jean Kuntzmann (
About: 31 years old tinker and diy hobbyist. From Oulu, Finland. IG @mkarvonen_instructables More About mkarvonen » This is how to make a simple DIY heart rate monitor using Intel Edison. The main build itself is pretty simple. You will need a small tube. LDR resistor and a led. The code on the other hand needs a lot of calibrating. I used my typical heart rate at baseline witch is about 80 beats
以下メモ 第48回R勉強会@東京(#TokyoR) : ATND 第48回R勉強会@東京(#TokyoR)の座席表 - セキココ 第48回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ (2015.06.23)資料追加 前半セッション 10分で分かるR言語入門 転職おめでとうございます! これまでは本気でRやっていなかったのか。。。 続はじめてのR 第48回 Tokyo.Rの発表資料を公開しました。 「はじめてのR」 http://t.co/ttMBRJGskU #TokyoR— Minoda Takashi (@aad34210) 2015, 6月 22 Rのロゴがフラットデザインになった 「はじめてのR」のはじめては5年前 最近の傾向に沿って内容を改訂 後半セッション Rを極めて個人的な意思決定に活かす jaguchiパッケージ APIを統一インタフェースで呼び出しできる 盆栽 ・・
t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) is a technique for dimensionality reduction that is particularly well suited for the visualization of high-dimensional datasets. The technique can be implemented via Barnes-Hut approximations, allowing it to be applied on large real-world datasets. We applied it on data sets with up to 30 million examples. The technique and its variants are intro
今回は、kaggle のOtto Group Production Classification Challenge の上位の方々が次元削除の手法としてt-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding) を使用されていたので調べてみようと思いました。個人的には、pca(主成分分析) ぐらいしか思い付かなかったのですが、それぞれ比較しながら見ていきます。 t-sne の詳細についてこちらを参考にするといいかと思います。 http://jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf こちらに書かれているようにt-SNE は高次元のものを2 または3 次元に写像するように作られています。とりあえず、R のtsne package を試してみます。(あとでより高速なRtsne
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