The Visual 6502 FAQ Blog Links This simulator uses HTML5 features only found on the latest versions of browsers and needs lots of RAM. If you have trouble, please check compatibility. Keyboard controls: 'z' to zoom in, 'x' to zoom out, 'n' to step the simulation. Mouse controls: Left-click and drag to scroll around (when you're zoomed in.) More information in the User Guide.
ガンマ関数といえば式が簡単なのに覚えにくいことで自分のなかでは有名ですが、わりとよく出てくることでも自分の中で有名です。こういうの非常に困ります。 そこで備忘録的なこのブログに書いてしまおうと思いましたが、ベータ関数とかゼータ関数とかも思い出してしまったのでいろいろ書きます。 一覧*1 アルファ関数 ベータ関数 ガンマ関数 デルタ関数 連続関数について、 ゼータ関数 イータ関数 シータ関数*2 ラムダ関数 は第一種ベッセル関数 ミュー関数 ニュー関数 パイ関数 以下の素数の個数 ファイ関数 と互いに素な以下の自然数の個数 プサイ関数 参考文献 Wolfram MathWorld こんな素晴らしいサイトがありますので、一日中読んでいてください。 *1:もちろん全部ではありません。 *2:これはヤコビのシータ関数で、ほかにもリーマンのとかラマヌジャンのとかいろいろあるようです。
Peeking into the neural network architecture used for Google's Neural Machine Translation November 17, 2016 The Google Neural Machine Translation paper (GNMT) describes an interesting approach towards deep learning in production. The paper and architecture are non-standard, in many cases deviating far from what you might expect from an architecture you'd find in an academic paper. Emphasis is plac
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