機械学習プロフェッショナルシリーズの変分ベイズ学習を読んでいる時に,もっとも引っかかった変分ベイズの停留条件の導出の式展開を真面目にやってみました. 汎関数微分や試験関数の厳密性は勘弁してください・・・・・・. 間違っているところがあれば,指摘いただけるとうれしいです. 自由エネルギー$F$が停留する条件を考えると,それがベイズ事後分布の条件になるよ・・・というところです. ## 自由エネルギー$F$を$r_s$で微分し,汎関数微分の値が常に0となる停留条件を考える. $r_s$の関数として,自由エネルギー$F$を整理する. $\scriptsize{ \begin{eqnarray} F({r_s}) &=& \int {\prod\limits_{m = 1}^S {{r_m}({\omega _m}) \cdot \log \frac{{\prod\limits_{m = 1}^S
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