TensorFlow入門
TensorFlowを使ってディープラーニングの基礎が体験できる連載。TensorFlowの概要から、インストール方法、CNN／RNNモデルの実装体験、TensorBoardの使い方までを解説する。 全8回【完結】 （ 3時間30分） 必須条件： 機械学習の基礎知識が必要です（※「深層学習 入門」参照）。 自前のPCか、クラウド環境を使う必要があります。GPUがなくてもOKです（TensorFlowのCPU版／GPU版、両対応です）。GPUを使う場合、事前に環境を構築してください（※「環境構築 入門」参照）。 Windows／macOS／Ubuntuに対応しています。 高校レベルの数学の知識が必要ですが、理解できなくても体験可能。 こんな方にお勧め： ディープラーニングを体験してみたい方 TensorFlowを体験し、その基礎知識を身に付けたい方 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を
中国には世界人口並みのゴキブリを年産するAI制御の工場がある
ヤメテェ…年間60億匹のゴキブリをAIで繁殖させる中国の工場2018.04.25 19:00146,608 satomi ごきぶりホイホイのアース製薬研究所の60万匹で驚いてちゃいけない。四川省西昌市にはAI完全制御で年産60億匹以上を誇る世界最大のゴキブリ養殖工場があるんだそうですよ！ その恐怖の実態を南華早報が特集しています。 なんでもスポーツ競技場2個分ほどの面積の2階建てビル内に、世界人口並みのゴキブリがうようよ生息しているらしいのです。管理母体は成都市に本社がある｢好医生薬集団（グッドドクター製薬グループ）｣とのことですが、これだけの数となると試験用とも思えないし、用途がとても気になりますよね。 ビルの中は通年、｢じめじめと温かく暗い｣環境に保たれており、水と餌も十分ある環境で、ゴキブリは心おきなく繁殖に励むことができます。繁殖ビルを管理するのは、アルゴリズム制御のスマート養殖シ
体上有限生成環の理論 - Wikipedia
体上有限生成環 (たいじょうゆうげんせいせいかん; finitely generated ring over a field）とは、ある（可環な）体 k 上有限個の元で生成される可換環の事を言う。k 上の多項式環 k[x1 , ... , xn] の剰余環として得られる環といっても同じである。体上有限生成環は、可換環論的見地からはネーター環の重要な例でありヴォルフガング・クルルらによるネーター環のイデアル論のひな形であった。また体上有限生成環の理論は代数幾何学におけるアフィン代数多様体の理論、すなわち、代数多様体の局所理論と本質的に等価である点からも重要である。本項では、ネーターの正規化補題 (Noether normalization lemma)、有限生成整域の次元論、ヒルベルトの零点定理 (Hilbert's Nullstellensatz) について説明する。 ネーターの正規化補題
Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning
We propose a new regularization method based on virtual adversarial loss: a new measure of local smoothness of the conditional label distribution given input. Virtual adversarial loss is defined as the robustness of the conditional label distribution around each input data point against local perturbation. Unlike adversarial training, our method defines the adversarial direction without label info
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