グループドデータの非負値行列因子分解 - 廿TT
モチベーション たとえばこういう表がある。 gist.github.com 表の左のほうにユーザー層の情報、右の方にユーザー層ごとのブログへのアクセス経路が書かれている。 どのユーザー層がどの経路を好むか知りたいとする。 そこでトピックモデルとしてポアソン分布を使った非負値行列因子分解を考える。 （トピックモデルシリーズ 6 GaP （Gamma-Poisson Model） - StatModeling Memorandum などを参照。） ユーザー層が文書、アクセス経路が単語に対応する。 ユーザー層の情報を捨てて、行列を分解してしまうのはおもしろくない。 ユーザー層の情報を説明変数として、ユーザー層ごとにトピックの構成が変わるようなモデルにしたい。 モデル 観測値を行列の積 で近似することを目指します。 Y: 観測された分解したい行列(N行K列) X: 観測された説明変数(N行J列)
Python3.7.0がリリースされたので、気になった新しい機能＆改善点まとめ - paiza times
秋山です。 Python 3.7.0が一昨日リリースされましたね！ What’s New In Python 3.7 — Python 3.7.0 documentation 何が変わったのかしらんということで、いろいろドキュメントを読んだり実際に試したりしてみましたが、ざっくり言うと型ヒント関係のアップデート、速度改善、asyncioの改善などがありました。 今回はPython 3.7.0で気になった新しい機能＆改善点を書いてみます。 ■型ヒント関連 型ヒント等のためにいろいろ整備されたっぽいです。 PEP 560 www.python.org __class_getitem__, __mro_entries__ が追加されました。今までメタクラスでやっていたクラスの添字処理のオーバーヘッドを減らせる(typingのimportが7倍速くなった！)＆メタクラスの競合やバグが危険なときがあ
Java11でのAPI変更を雑に列挙 - きしだのHatena
先月末でJDK11はRampdownフェーズに入って、機能凍結されました。 なので、今後はAPIの追加・削除・変更はほとんどないと思われます。 おそらく、機能的には現在でているea20とほとんど同じものがJava11としてリリースされることになると思います。 JDK 11 Early-Access Builds 大きな機能変更としては、ここでJEPとしてまとまっています。 「JDK 11」 http://openjdk.java.net/projects/jdk/11/ Raw String Literalが間に合わなかったのはとても残念です。JDK11トレインに乗り遅れるからがんばるぞ！みたいな投稿があって仕様をまとめてからML上は音沙汰なしですが、Rampdownフェーズが始まってから機能追加するLate Enhancement Request Processというのがあるようなので、
Rで様々な表を書く。<br />パラメータの多いStanの結果も美しい表に。 – MrUnadon – Bayesian Statistical Modelings with R and Rstan
まずはTwitterでこの記事をシェアする author: Unadon (見習い飯炊き兵) 動作環境:Mac OS Sierra 10.12.1; R version３.３.１; rstan 2.10.1 はじめに Rを使う時、私はわざわざ表など使わず、”head(data)”なんかでデータの確認を済ませてしまったりすることが多いです。 でも、他人と共有するとなると、見せ方を考えなければならない。それで、面倒だけどエクセルにコピペして…とやっていました。 また、Rのコンソールに収まりきれないデータを確認したいときなども、何らかの手立てを考える必要があるとおもいます。 今回は、そんなデータの確認に使える”表の出力”についてまとめていきます。 本稿のお品書き package{DT}: dataframeをHTMLの表に一発変換(データが大きい場合有用) package{knitr}: dat
Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from a Single Image
Raindrops adhered to a glass window or camera lens can severely hamper the visibility of a background scene and degrade an image considerably. In this paper, we address the problem by visually removing raindrops, and thus transforming a raindrop degraded image into a clean one. The problem is intractable, since first the regions occluded by raindrops are not given. Second, the information about th
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
