AsciiDocは記事、書籍、Webページ、マニュアルなどをプレーンテキストで書くための軽量マークアップ言語です。 本ガイドはAsciidocドキュメントとマークアップ形式テキストのクイックリファレンスです。 本ガイドに記載している例は、HTML形式で生成されたドキュメントの出力結果です。 AsciiDocはその他にもPDF, EPUB, DocBook形式でドキュメントを出力できます。
NIMBLEというRのライブラリがあります。BUGS言語風の文法でC++にコンパイルされるタイプの確率的プログラミング言語です。実装されている推定のアルゴリズムはここに書いてあります。MCMCの他にも以下のようなアルゴリズムがデフォルトで実装されており、実行速度もかなり速いです。 particle filter(Sequential Monte Carlo, SMC) 空間モデルのCARモデル(Gaussian Markov Random Fieldsと等価) ノンパラベイズのChinese Restaurant Process(CRP)とStick-breaking Process(SBP) ここでは、ノンパラベイズのCRPとSBPを試してみます。参考にしたのは公式ドキュメントです。 データは以下の以前の記事と同じで、モデルも似たようなものです。 statmodeling.hatenab
dl.acm.org LinkedinでInvalidなA/B テスト検知するための方法論を紹介している論文を読みました A/Bテストにおけるメトリック解析の話から、丁寧にメトリックを分解し、検知ロジックを提案しています。LinkedinのA/B テストプラットフォームで実際に動いてるみたいです Introduction まずはじめに、invalidなA/BテストにはInternally または Externally なテストがあることを紹介しています Internally invalid とは? Treatment と Control間の差がTreatmentによる効果と結論づけれるのが本来のA/B テストの魅力の1つですが、その差がTreatmentによる効果ではない ことを言います 特にこの論文では、incomparable samples(つまり、比較不可なサンプル群)における I
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