はじめに Twitterを眺めていたら、Tier IVがアクセルと共同開発していたチップが上げってきた模様です。 説明のために各ツイートを引用します。 弊社、プロセッサも作ってます。アクセルさんと共同開発中。テープアウトも済んでチップあがってきた。 https://t.co/jXihnwwa9h— Shinpei KATO (加藤真平) (@ShinpeiKato) 2022年9月8日 Tier IV が開発しているチップとは? ちょっと気になったので調べてみました。 HORNETといアーキテクチャのものを作っている。 ティアフォーさんでは,HORNET という RISC-V ベースの自動運転向けアクセラレータ(SIMT プロセッサ)の話があります. pic.twitter.com/dtu4UD59gx— R. Shioya (@r_shioya) 2021年9月27日 Tier IV で
This is a collection of simple PyTorch implementations of neural networks and related algorithms. These implementations are documented with explanations, and the website renders these as side-by-side formatted notes. We believe these would help you understand these algorithms better. We are actively maintaining this repo and adding new implementations. for updates. Translations English (original)
This is based on official stable diffusion repository CompVis/stable-diffusion. We have kept the model structure same so that open sourced weights could be directly loaded. Our implementation does not contain training code. PromptArt We have deployed a stable diffusion based image generation service at promptart.labml.ai Latent Diffusion Model The core is the Latent Diffusion Model. It consists of
ホワイトワトソンA4 透明水彩 野良さんです。もふもふ感伝わったら嬉しい。 ホワイトワトソンA4 透明水彩 葉っぱを紅葉にすればよかったかも。 ホワイトワトソンA4 透明水彩 「猫と彼岸花」 彼岸花がむずかしいので練習しないと。 シュッとした鳩さん。 またね
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