3つの要点 ✔️深度情報を踏まえたビデオフレーム補間技術 ✔️近傍ピクセルからコンテキスト情報収集 ✔️計算量とモデル容量を削減しつつ、各種データセットでSoTAを達成 Depth-Aware Video Frame Interpolation written by Wenbo Bao, Wei-Sheng Lai, Chao Ma, Xiaoyun Zhang, Zhiyong Gao, Ming-Hsuan Yang (Submitted on 1 Apr 2019) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) ビデオフレーム補間は長年に渡って研究が取り組まれてきており、最近のディープラーニングでも広範囲に研究されています。 以下の手法が今までにも行われてきました。 CNNによって中間画像を直接合成する手法等→結
![カクカクした映像でもFPSを上げてぬるぬる動かせる!Depth-Aware Video Frame Interpolation](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/be4d2bd53e578c5c7e21b008a81ea0d8f1d6a231/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Faisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F02%2F%25E3%2583%258F%25E3%2582%259A%25E3%2583%25A9%25E3%2583%258F%25E3%2582%259A%25E3%2583%25A9%25E6%25BC%25AB%25E7%2594%25BB%25E3%2582%2592-%25E9%25AB%2598%25E5%2593%2581%25E8%25B3%25AA%25E3%2581%25AA%25E5%258B%2595%25E7%2594%25BB%25E3%2581%25AB-3-1024x682.png)