関数解析の基礎 - Mathpedia
匿名ログインしていませんログインMathpedia検索 関数解析の基礎提供: Mathpedia名前空間ページ議論その他その他言語ページアクション閲覧ソースを表示履歴ネットによる位相空間論 距離空間の位相の基本的性質 入門テキスト「測度と積分」 入門テキスト「位相線形空間」 速習「線形空間論」 Euclid空間における微積分1 Euclid空間における微積分2 ベクトル解析 複素解析の初歩 超関数とFourier変換、Sobolev空間 Banach環とC*-環のスペクトル理論 Hilbert空間上の作用素論 微分方程式の初歩 局所コンパクト群のユニタリ表現 量子力学の数学的構造に関わる関数解析 無限量子系のための作用素環論 確率論の初歩 「https://math.jp/w/index.php?title=関数解析の基礎&oldid=12257」から取得 案内案内メインページ最近の更新お
OpenAIのEmbeddings APIを使って文の意味上の類似度を計算
はじめに おはようございます。こんにちは。こんばんは。 GMOアドマーケティングのY-Kです。 前にBERTを使って文をベクトルに変換してからなんやかんやする記事を書いてから約半年が経過したのですが、その間にChatGPTが大きく流行り、言語生成系AIに大きな風が吹きました。 というわけで今回は、OpenAIのEmbeddings APIを利用し、記事タイトルの類似度を見てみようと思います。 準備 今回も例のごとくGoogle Colab上で行います。 https://colab.research.google.com/?hl=ja OpenAIのEmbeddings APIを利用できる様にAPIキーは事前に取得しておいてください。 まずは必要なライブラリを使えるようにします。
「超低温で長期保存した臓器」を解凍して移植する動物実験に成功、移植用臓器の長期保存が可能になれば大勢の命が救われる可能性も
臓器移植において障害となるのはドナーの有無だけではなく、「ドナーから臓器を摘出してから移植までの時間」にも制限があります。そのため、せっかくドナーが見つかっても患者が入院している病院までの距離が遠すぎて移植できなかったり、死後の臓器提供を表明していたドナーの臓器が誰にも移植できず、無駄になってしまうこともあるとのこと。こうした問題を解決する「超低温で保存した臓器の移植」に、マウスを用いた動物実験ではあるものの、世界で初めて成功したことが学術誌のNature Communicationsで報告されました。 Vitrification and nanowarming enable long-term organ cryopreservation and life-sustaining kidney transplantation in a rat model | Nature Communic
トヨタ: 製造現場が自らモデル生成できる "AI プラットフォーム" を Google Cloud とのハイブリッド クラウドで開発・運用 | Google Cloud 公式ブログ
トヨタ: 製造現場が自らモデル生成できる "AI プラットフォーム" を Google Cloud とのハイブリッド クラウドで開発・運用 急激な EV シフトや MaaS の拡大など、まさに今、激変の時代にある自動車業界。そうした中、販売台数世界一（※）の座に 3 年連続で君臨するトヨタ自動車株式会社（以下、トヨタ）は、その生産力を強化する手段の 1 つとして AI を重視。製造現場が自ら AI モデルを開発できるという "AI プラットフォーム" を内製することで、実務に即した AI 活用、現場レベルでの AI 民主化を後押しできるようになったと言います。そこに Google Cloud がどのように活用されているのか、開発チームメンバーにお話を伺いました。 利用しているサービス: Google Kubernetes Engine, Anthos Attached clusters,
やがて消えゆく状態が熱の流れによって安定化することをシミュレーションで実証―大域熱力学が拓く新しい非平衡制御―｜茨城大学
ホーム NEWS やがて消えゆく状態が熱の流れによって安定化することをシミュレーションで実証―大域熱力学が拓く新しい非平衡制御― やがて消えゆく状態が熱の流れによって安定化することをシミュレーションで実証 ―大域熱力学が拓く新しい非平衡制御― 過冷却・過加熱状態は、温度が一様の環境ではやがて消えてしまう状態として知られています。高知工科大学の小林未知数准教授、茨城大学の中川尚子教授、京都大学の佐々真一教授は、熱流下の相共存状態に対する精緻な数値計算により、これらの不安定な状態が安定に存在し続けられることを実証しました。この結果は、熱流の影響を受ける物質の性質を取り扱う「大域熱力学」を検証する最初の例にあたり、物質の性質を熱の流れで制御する方法の開拓につながります。 この成果は、2023年6月16日、米国の国際学術誌Physical Review Letters に掲載され、 Editors
Meta AIの音楽生成AI「MusicGen」を読む - Qiita
今年初め、Googleが考案した音楽生成AI「MusicLM」を、関連研究から順に追って解読する記事を書きました。 実はGoogleがSoundStreamやAudioLMを発表するのを後追いするように、Meta AIもEnCodecやAudioGenと名付けた音生成モデル研究発表を出してきました。そして今回、MusicLMと比肩するtext-to-audio音楽生成モデルのMusicGenを発表しました。 Googleの先行研究と敢えて張り合うような名前を付けるのは何か意図があるのでしょうか… MusicGenはMusicLMと比較して以下の特徴があります。 文脈特徴量を使わず、音響特徴トークン列を直接推定する。 音響特徴トークン列の推定に並列化手法を導入している。 テキスト条件付けのほかに、無条件・メロディー条件付け生成もできる。 オープンソースである（ソースコードはMIT、学習済みモ
VSCode で最高の LaTeX 環境を作る - Qiita
はじめに レポートや論文の作成には $\LaTeX$ は欠かせないですよね。卒業論文や修士論文を書き始める方も多い時期だと思うので、今回は LaTeX と Visual Studio Code を使い、レポートや論文を快適に書ける環境を構築していきたいと思います。 必要なツールのインストール ここはあまり詳しい解説は行いません。 LaTeX と Visual Studio Code がインストール済みの人はこの節は読み飛ばしてください。 LaTeX TeX Live がおすすめです。 TeX Wiki に詳細な説明があります。 コマンドラインで platex や latexmk が実行できれば成功です。 Windows 公式の install-tl-windows.exe をクリックしてダウンロード、GUIのインストーラーに従ってください。 Mac
NRI独自開発の最適化AIによってビジネスを変革！数理最適化チームの取り組みや「Fiboat」の魅力についてインタビュー！ - atlax blogs
野村総合研究所（以下「NRI」）には、数理最適化を用いたお客様支援を行うチーム「Fiboat」があります。2022年12月には、数理最適化の専門家である 国立大学法人大阪大学（以下「大阪大学」）の 梅谷 俊治 教授と、アドバイザリー契約を結びました。 お客様の課題が複雑化し、解決に高い専門性が求められるなか、どのように数理最適化の活動を進めているのか、チームメンバーの渡辺 和泉、砂長谷 健、土井 健、大貫 峻平、石山 将成に「Fiboat」についての熱い思いを取材しました！ Q1：チームの取り組みについて教えてください 渡辺：数理最適化によってお客様のビジネスを高度化・効率化するためのソリューション「Fiboat」の提供を行っています。 Fiboatでは、数理最適化の専門的なノウハウや高度な最適化AIを組み合わせることで、お客様の業務に合わせた最適化エンジンを提供します。ビジネス上の課題を
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
anomaly_detection_examples/docs/anomaly_detection_with_tflite.md at main · NobuoTsukamoto/anomaly_detection_examples
Deep Generative Model for Inverse Design of High-Temperature Superconductor Compositions with Predicted Tc > 77 K
PyTorch Model Performance Analysis and Optimization — Part 2
Thermodynamic Uncertainty Relation for Time-Dependent Driving
フェルマー予想.pdf
https://hirokatsukataoka.net/temp/presen/230621FM-MetaSurvey2023.pdf