HOG特徴量の計算概要 HOG(Histogram of Oriented Gradients)を知らないゴリラはいない。 中部大学 藤吉研究室 http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/joint_hog/pdf/HOG+Boosting_LN.pdf 東工大 画像解析論 http://www.isl.titech.ac.jp/~nagahashilab/member/longb/imageanalysis/LectureNotes/ImageAnalysis07.pdf 以下では、ある点の近傍を1ブロックとして、そのHOG特徴量のみを計算する。 一般的なHOGの計算では画像領域を格子状のブロックに分け、各ブロックの位置（格子点）で特徴量を計算してそれらを連結する。 しかし、これを素朴に実装すると問題が発生する。 たとえば人物検出で探索窓をスライドさせるとき、計算に用いるセルは数ピ
