トランスダクティブ学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
トランスダクティブ学習 (transductive learning)† ラベルや関数値などの教師情報が付随したラベルありデータとそれらがないラベルなしデータが与えられる状況を考える． ここで，与えられていない未知データについてラベルを予測する必要はなく，与えられたラベルなしデータのラベルだけ予測すればよいとする． すなわち，半教師あり学習で，新規のデータのラベルの予測をしない場合． このとき，通常の教師あり学習のように，任意のデータのラベルを予測する関数を求めて，ラベルなしデータを代入してラベルを求めるアプローチも可能．しかし，ラベルを予測すればよいデータ点は非常に限定されているのに任意の点のラベルを予測する関数を求めるのは過剰に困難な問題を解いているといえる．よって，学習時にラベルなしデータの情報を使うと予測精度を向上させることができるらしい． -- しましま ↑
しましま/人工知能学会全国大会2016 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
人工知能学会第30回全国大会† このページはしましまが人工知能学会全国大会2016に参加してとったメモです．私の主観や勘違いが含まれていたり，私が全く分かってなかったりしていますので，その点を注意してご覧ください．誤りがあれば，指摘してください． ホームページ： http://ai-gakkai.or.jp/jsai2016/ 日時：2014年6月6日（月）〜 6月9日（木） 会場：北九州国際会議場他（福岡県北九州市） ↑ 1C2-1 画像特徴量を利用したユーザプロファイルの拡張とローカルショップ推薦への応用† 井 源(筑波大学システム情報工学研究科) 延原 肇(筑波大学/システム情報工学研究科/知能機能システム専攻) 横石 圭介(株式会社サイバード) 大東 佑太(筑波大学システム情報工学科知能機能システム専攻) 利用者の過去の行動履歴中の画像とFBから得た近所の店舗の画像をマッチングして
しましま/IBIS2015 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
オープニング† 佐久間 淳 （筑波大） IBISの役割：理論的基盤と社会応用の両面から先導 → 「このビックウェーブを導こう」 ポスター発表件数 135 （うち学生発表 70） 参加登録者数 約350 + 当日参加 ↑ 大規模機械学習のための事例と特徴のセーフスクリーニング† 竹内 一郎（名工大） スパースモデリング：線形モデルの重みパラメータやカーネルモデルの事例パラメータが 0 になる lasso：L1正則化項を用いる SVM：損失関数にヒンジ損失関数を利用した場合 スパース学習の計算コスト 学習後の最適解において，どのパラメータが 0 になるか分からない → スパースでないモデルと計算量は変わらない → スクリーニングによる高速化 スクリーニング：学習前にどうにか 0 になりそうなパラメータを探す ヒューリスティクス：0 になりそうなもの推測して取り除きあとで最適性を確認 安全スクリ
しましま/人工知能学会全国大会2015 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
1H2-1 フィルターバブルを気づかせるシステムの提案† 片岡 雅裕， 橋山 智訓， 田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報メディアシステム学専攻) プライベート検索をオン・オフで順位が異なる場合の変化から，順位が大きく変化する検索結果があるとき，インジケータを付ける ↑ 1H2-2 推薦理由を提示する情報推薦システム† 折原 レオナルド賢， 橋山 智訓， 田野 俊一(電気通信大学 大学院情報システム学研究科 情報メディアシステム学専攻) 内容ベースの推薦で，利用者プロファイル中で推薦に影響した項目を示す 推薦のある方が満足度が下がる結果 ↑ 1H2-3in コミックの探索的検索支援にむけたジャンル情報の利用に関する検討† 山下 諒， 松下 光範(関西大学総合情報学部総合情報学科) コミックの個人化検索：好み自体の他，ストーリーや絵柄が興味の観点が異なる → レビュー文
python - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
python一般† python.org：公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course：Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center：O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community：チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
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