【論文読み】GANを利用した異常検知まとめ - セミブラフしていくGANは生成モデルで画像生成において様々な発展 をしている。 異常検知に活かせると面白いなと感じたので既存のGAN論文を調べてみた。 読んだ論文 Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks Efficient GAN-Based Anomaly Detection 背景 現在の検知問題は検知したいデータにラベルをつけることによって教師あり学習を行うタスクがある。 しかし、検知したいラベルが少ない、そもそも今存在するデータにラベルがないというデータの問題が存在する。 そこで教師なし学習による異常検知が重要となる。 教師なし学習での異常検知手法
