拡散と流れに基づく学習と推論
Preferred Networks 岡野原 大輔 @hillbig 拡散と流れに基づく学習と推論 Learning and Inference Based on Diffusion and Flow 神経回路学会2023 全国大会 基調講演 自己紹介：岡野原 大輔 岩波書店 2023 一般向け 関連書籍 岩波書店 2023 専門家向け 技術評論社 2021 2022 ディープラーニングの基礎知識 日経BP 2022 個別の深い話題 Preferred Networks 代表取締役 最高研究責任者 Preferred Computational Chemistry 代表取締役社長 Preferred Robotics 取締役 X(twitter): @hillbig 日経RoboticsでAI最前線を連載中（2015年より毎月） ↑今日の話題はこれが多め • 生成モデル • 拡散モデル /
大規模言語モデルは新たな知能か サポートページ
このサイトは「大規模言語モデルは新たな知能か」に関する情報、訂正情報などを掲載します。誤りやコメントがありましたら サポートメール宛に送っていただけたら幸いです。 書誌情報 # ”対話型サービスChatGPTは驚きをもって迎えられ、IT企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある。それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか。何が可能となり、どんな影響が考えられるのか。人の言語獲得の謎も解き明かすのか。新たな知能の正負両面をみつめ、今後の付き合い方を考える。”（出版社紹介文より） タイトル：大規模言語モデルは新たな知能か - ChatGPTが変えた世界 - 著者： 岡野原 大輔 出版社：岩波書店 刊行日：2023/06/20 ページ数：140ページ 出版社ページ Amazon / 楽天ブックス / honto / 紀伊国屋書店 試し読み（目次 + 序章10ページ）
統計数理シンポジウム 生成モデル 岡野原
株式会社 Preferred Networks 岡野原 大輔 @hillbig 生成モデルは世界を どのように理解しているのか 「統計的機械学習」の中核としての 統計数理シンポジウム 2023/05/25 アジェンダ • 現在の代表的な生成モデル 大規模言語モデル/ 拡散モデル • 自己教師あり学習 / メタ学習 • 未解決問題 岩波書店 2023 一般向け 関連書籍 岩波書店 2023 専門家向け 技術評論社 2021 2022 ディープラーニングの基礎知識 日経BP 2022 個別の深い話題 生成モデル x ~ p(X | C) X: 生成対象 C: 条件 • 生成モデル：対象ドメインのデータを生成できるようなモデル – テキスト、画像、動画、化合物、行動列 等 – 条件を通じて、制約、指示、対象ドメインなどを指定する （条件付き生成モデルの方が学習の面でも使いやすさの面 でも有利であ
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