AWS 導入事例：株式会社ナビタイムジャパン | AWS
AWS 採用を掲げクラウド化を前面に打ち出したところ、インフラ部門に関心を持つエンジニアや配属希望者が急増し、人材確保の悩みが解消されました。また、エンジニアにコスト意識が身につき、モチベーションも高まりました。 位置情報、移動軌跡、経路検索情報などのログを分析する基盤にサーバーレスのクエリサービス Amazon Athena を採用。他社クラウドのビッグデータクエリサービスから乗り換えたことで、Amazon S3 に蓄積していたログを転送する必要がなくなり、インフラコストを 75 ％削減しました。また、同時にセキュリティ強化と運用負荷軽減も実現しました。 IT インフラのクラウド化により、リソース調達のリードタイムの短縮やオートスケールが可能になり、降雪時などアクセスが集中するタイミングでの対応力の向上、チャレンジコストの最小化、サービスごとの利用コストの可視化などを実現しています。 コ
Google Analyticsの本気。AIによる無料アドバイス機能『Analytics Assistant』の衝撃 | Ledge.ai
案の定です。想定通りです。そしてやっぱり完全無料です。 先日の『Google I/O 2016』で、Googleは本格的に「AI：人工知能使って色々やっていくよー！」と高らかに宣言したわけですが、やっぱり来ました。 GoogleアナリティクスへのAssistant機能提供です。 Google 純正AIが無料で診断＆アドバイスしてくれるAnalytics Appの新タブ『Assistant』 まずは手始めに。ということなのか、Android＆iOS版オンリーでの提供となりましたが、すでに提供が開始されています。 現状は英語版Googleアナリティクスアプリのみの提供ですが、日本国内からでもOSの設定言語を英語に変えればすぐに利用可能。 現状確認されているものとしては、どうやら以下のような感じでアドバイスをくれるっぽいですね。 先月と比較しての新規ユーザーこんくらい増えてるよこの画面、パフォー
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【Pythonメモ】pandas-profilingが探索的データ解析にめちゃめちゃ便利だった件 - Qiita
