背景 Qiitaの過去良記事を発掘したい 自分にとって役立つ記事、面白い記事を読みたい、というのは多くの人が思う欲求である。 Qiitaの記事を読む時は、大きく3パターンあると考える。 【最新トレンド】 ニュースの閲覧的に、最新の話題記事をチェックして読む時 【課題検索収集】 技術的な課題の解決や、関連情報収集のため、Googleなどで検索して読む時 【偶発リンク】 1or2で読んでいる途中で、リンクやユーザ情報などから、気になった記事を辿る時 【最新トレンド】 と、【課題検索収集】については既に様々な仕組みがある。 Qiitaトップページのトレンド、多数のランキングサイト/ページや、メール配信等での、 日次、週次、月次の、「いいね」ランキング。 「タグ」によるジャンル別の情報配信や、Google検索、関連記事のリコメンドなど。 「いいね」の個数をそのまま良記事判定と考えて良いのか?につい