ラプラシアン固有マップ法とガウシアンカーネルの二種類でカーネル主成分分析 - Mad Dryfarm Wolves最近某ラボで「カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)」の輪講に参加させてもらっています．丁度自分がカーネル主成分分析の項を発表するので，試しにRでやってみました．というか，Rで実際にやらないと数式追うだけじゃ何やってるかさっぱりという...． ということで，ラプラシアン固有マップ法と通常のガウシアンカーネルの二種類の方法で，カーネル主成分分析を実行してみました．今回は実装部分は端折って，カーネル主成分分析を含むパッケージであるkernlabを使っています． といっても，ただ実行するだけではアレなので，「カーネル多変量解析」のP.53に書かれている ラプラシアン固有マップ法はもとのカーネル主成分分析ほどカーネル関数のパラメータに敏感ではなくなっている． カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学) P.55 を検証して
