nvidiaのgpuメモリが解放されない場合の解決方法 - Qiita
Processesには何もないのにMemory-Usageでメモリいっぱい使っている。 これのせいでout of memoryになって何も実行できない。 +------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI . Driver Version: | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===================
AWSのGPUインスタンスにTensorflow/Keras環境を構築する 2017年6月版 - Qiita
概要 AWSのGPUインスタンスに、TensorflowおよびKerasがGPUで動作する環境を構築します。 こういった記事がn番煎じなのは承知の上ですが、それでもネットには各々のタイミングで書かれ最新かどうかも分からない資料が散逸しているので、こういうものと割り切って今の現状を書きます。まだまだ手作業な部分がありつつも、NouveauやCUDA Toolkitの手動インストールから解放されたようです。 参考資料 基本的には下記URLの内容を参考にします。細かなバージョン等は変更を加えています。 How to Set Up a Deep Learning Environment on AWS with Keras/Theano AWS E2 G2インスタンス上にKeras環境を構築する 2017年2月版 - Qiita OS: Ubuntu Server 16.04 LTS (HVM),
Ubuntu 16.04へのCUDAインストール方法 - Qiita
Ubuntu 16.04 に NVIDIA の CUDA のインストール方法です。私は主に Amazon EC2 の GPU インスタンスを使っているので、それ前提で書きます。Amazon EC2 の GPU インスタンス、g3, p2, p3 などで使えます。完全仮想化の hvm の方を使ってます。ストレージは20GB程度必要です。 なお記事の都合上、最新の CUDA および cuDNN をインストールしていますが、TensorFlow などの各種ライブラリを動作させるためには、タイミングによっては少し古いのをインストールしないと対応していない場合が多いです。 Ubuntu 18.04 へのインストール方法は https://qiita.com/yukoba/items/4733e8602fa4acabcc35 をご覧ください。 前準備 CUDA 9 のインストール CUDA 7.5 は
NVIDIA Dockerで簡単にGPU対応のTensorFlow入りコンテナを作る方法
こんにちは。 小説家になろうの作品群を読んでいたら連休が終わりそうです。 連休の終わりのアンミラ帰りに衝撃作TensorFlowでGPUが使えないとそのアンサーエントリであるTensorFlow on DockerでGPUを使えるようにする方法を読み、書いてみたエントリです。先月購入した最低限Maxwell的なグラフィックカード(図1)絡みで見つけたNVIDIA Docker、なかなか良いものなのでもっと多くの方に知ってもらいたいなと思い。 今回はNVIDIA Docker + TensorFlowでGPUを有効活用する手順を紹介します。他の方による関連記事として、日本語でのNVIDIA Docker + Caffe解説はすでにUbuntu14.04.3でnvidia-docker使ってCaffeをインストールしてみたがあります。Caffeな方はそちらを参照ください*1。今回はお題がTen
NVIDIA GPU Deep Learning（深層学習）開発環境、構築、最適化情報｜株式会社アークブレイン
こちらは、「NVIDIA® Deep Learning （深層学習）」を開発するPC（ワークステーション、サーバー）に必要な開発環境を構築する方法の概略や、構築に参考となる情報を集めたページとなります。 各々の情報のサイト・リンク情報、NVIDIA® CUDA、CUDA GUP ドライバー、NVIDIA® DIGITS、cuDNN、フレームワーク（Caffe、theano、torch、BIDMach）などをダウンロード、インストールする方法の概略情報があります。 既に Deep Learning の開発環境をお持ちの方も、また、これから導入を考えておられる方にも、何かのご参考になれば幸いです。 インテル® Xeon® プロセッサや、Xeon® Phi™ x200 プロセッサ（Knights Landing）を使用した場合の Deep Learning 開発に関しての情報はこちらをご覧くださ
ec2にnvidia dockerを導入しtensorflowを動かす手順
はじめに ec2にnvidia dockerを導入しtensorflowを動かす手順を示す。 使用したインスタンス ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-trusty-14.04-amd64-server-20160114.5 - ami-a21529cc システムのアップデート gccなどのインストール nouveauをブラックリストに追加 以下を/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confに記載する。 以下を/etc/modprobe.d/nouveau-kms.confに記載する。 以下で上記の設定を反映させる。 再起動 nvidia driver のインストール 参照先 [追記：2016/12/04] 上記のドライバのバージョンは古いので以下をインストールした方が良い。 再起動 dockerのインストール ここを見てdockerを
UbuntuでNVIDIAのディスプレイドライバが動作しない場合のチェック項目 - Qiita
UbuntuにCUDAをNVIDIA提供のパッケージからインストールすると、ディスプレイドライバも同時にインストールされる。それで正常に動作している場合はよいが、時として画面がまったく表示されなかったり、表示はされるがログイン時にウィンドウマネージャも何も表示されないなどの症状が出ることがあるので、そういうときのチェック項目をメモしておく。 まず、前提としてsshで別の端末からログインする方法は確保されているものとする。 ウィンドウが全く表示されず、コンソール画面も使用できない場合は、リモートログインして、/var/log/Xorg.0.logをチェックする。ファイル末尾まで飛んでから(EE)を後から検索してちょっと溯り、nvidiaがらみのエラーをチェックする。 (EE) Failed to load module "nvidia" (module does not exist, 0)
nvidiaのdriverをインストール(ubuntu) - mikemoke blog
CUDA インストールのため、NVIDIA のプロプライエタリードライバをインストールします。 [環境] OS: ubuntu 14.04LTS Graphic board: Geforce GTX Titan Black driver version : LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER バージョン:352.21 リリース日:2015.6.15 オペレーティングシステム:Linux 64-bit 言語:Japanese ファイルサイズ:77.00 MB [インストール手順] 参考：Ubuntu に最新の NVIDIA Driver をインストールする。 - ZONDEEL BLOG 手順１：ドライバのダウンロード http://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp ※ 拡張子[.run] のフ
Ubuntuアップデートしたらログインできなくなった(nvidia GPU使用) - 備忘録とか日常とか
いつものようにUbuntu14.04のアップデートが来たので、 促されるままにアップデート・再起動したらGUIでログインできなくなった話。 何とか直せたのでメモしておく。 結論から言うとnvidiaのGPUのせいらしい。 かなり試行錯誤したのでもっとスマートにやる方法も多分あるけど一応。。 環境： Ubuntu14.04 GeForce GTX970 参考元は以下 Ubuntuで認証画面を無限ループさせる方法と対処 - 拾い物のコンパス 本の虫: Ubuntu 14.04のUnityの設定をぶっ壊した場合の修復方法 Ubuntu14.04にCaffeをインストールしたらCUIでしか起動しなくなったからどうにかした話 - モノクロタイム ubuntuにnVidiaドライバを入れたらUnityが起動しない場合の対処 - Qiita Ubuntu 14.04 で 最新の NVIDIA ドライバー
Graphics issues after/while installing Ubuntu 16.04/16.10 with NVIDIA graphics
I installed or upgraded to Ubuntu 16.04, but I'm having some problems with my graphics card. The display is blank The display flickers Items on the screen do not display correctly Certain programs complain of graphics issues The computer boots to low-graphics mode Your specific issue may not be here, but try the solutions described in the answers anyway. This question is very broad, but each one o
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http://smart-city-sjsu.net/AICityChallenge/index.html
All curand() samples fail with GTX 1080 on CUDA 7.5
Why are my 32bit OpenGL libraries pointing to mesa instead of nvidia, and how do I fix it?
NVIDIAのドライバを入れたPCでhrpsysのmakeが通らない · Issue #67 · start-jsk/hrpsys
Install Ubuntu 16.04 or 14.04 and CUDA 8 and 7.5 for NVIDIA Pascal GPU
MATLAB R2016a crashes on startup / Newbie Corner / Arch Linux Forums
How to install NVIDIA.run?
Ubuntu14.04にCUDA Toolkit or NVIDIAグラフィックスドライバを入れるとGUI環境でログインできなくなる問題について - 六彩庵