2. 異常検知とは︖ n 1: ある画像のよごれや傷などの異常を検知する (⼀般的な異常検知) n 2: 訓練分布のカテゴリ以外のカテゴリを検知する (Out-of-distribution 検知) n 似た問題設定 n Open set recognition: In-distributionの分類 + OOD検知 n Generalized zero-shot learning: In-distributionの分類 + OODの分類 1 2 3. OOD検知の基本的な2つの問題設定 n 1: 教師なしOOD検知 (訓練分布のラベルが与えられない) n ⽣成的なアプローチ n 2: 教師ありOOD検知 (訓練分布のラベルが与えられる) n 識別的なアプローチが多い 訓練データ テストデータ 正常 異常 訓練データ テストデータ 正常 異常⽝ ⿃ 異常データには基本的に前もってアクセスで
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