2Dなのに飛び出す！ 3D環境ゼロでつくる3D写真のつくりかた - 週刊アスキー
3Dカメラや3D対応パソコンを使わず、今あるカメラとパソコンでなんちゃって3D画像をつくってみよう。 ●その１● 今あるコンデジで写真を2枚撮影し、3Dっぽい写真をつくる 普通のデジカメでも、被写体を中心にちょっとカメラ位置を横にずらして（あるいは横に少しだけ移動して）2枚撮影し、鉄板無料ソフト『ステレオフォトメーカー』で合成すると、3Dっぽい画像をつくることができる。試しに2枚撮影してみよう。 この2枚の写真が…… ↓↓↓ ぷるぷるふるえて"ちょっと飛び出してるふうの写真に！ ぉぉぉぅ これは、鉄板無料ソフト『ステレオフォトメーカー』に取り込んで画像を調整し、GIFアニメとして保存したもの。ソフトを起動し、２枚の写真を読み込んだら、メニューから"簡単位置調整"を選択しよう。1枚目の写真と2枚目の写真が色違いで表示されるので、ここで中心人物などの位置と大きさが重なるように位置調整。大きさや
Dense multi-view stereo test images
Acknowledgements Many thanks to Engin Tola for the web interface and to all who provided their results on these datasets. The original results are published in: C. Strecha, W. von Hansen, L. Van Gool, P. Fua, U. Thoennessen On Benchmarking Camera Calibration and Multi-View Stereo for High Resolution Imagery CVPR 2008 [pdf] When using the datasets in any publication, please refer to them with the e
vision.middlebury.edu/stereo
Daniel Scharstein • Richard Szeliski • Heiko Hirschmüller Welcome to the Middlebury Stereo Vision Page. This website accompanies our taxonomy and comparison of two-frame stereo correspondence algorithms [1], extending our initial paper with Ramin Zabih [2]. It contains: An on-line evaluation of current algorithms Many stereo datasets with ground-truth disparities Our stereo correspondence software
PMVS2
PMVS is a multi-view stereo software that takes a set of images and camera parameters, then reconstructs 3D structure of an object or a scene visible in the images. Only rigid structure is reconstructed, in other words, the software automatically ignores non-rigid objects such as pedestrians in front of a building. The software outputs a set of oriented points instead of a polygonal (or a mesh) mo
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