[GPS]pyprojを使用してGPSの緯度経度から距離、方位角、仰角を算出する - Qiita
概要 ロケットやラジコンヘリにGPSをつけて飛ばした時、飛行物体のGPSの情報からデータを作成する時などに使える。 GPSの緯度経度、高度の情報から距離、方位角、仰角を算出する方法。 pythonのpyprojライブラリを使用すると便利なので、その利用法。 事前準備 pyprojのインストール pip install pyproj または 1.pyprojのページからソースをダウンロード 2.python setup.py build を実行 3.python setup.py install を実行 目的 基準点をp1、飛んでいる対象をobjとする。 pyprojパッケージのGeodクラスのinv()メソッドでp1, objの緯度経度から距離と方位角を求める。 距離は地図上の距離と基準点から物体までの直線距離を求める。 さらにobjの高度も含めてmath.atan2()を使って仰角(見上
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GeoPandas 0.14.4 — GeoPandas 0.14.4+0.g60c9773.dirty documentation
GeoPandas 0.14.4# GeoPandas is an open source project to make working with geospatial data in python easier. GeoPandas extends the datatypes used by pandas to allow spatial operations on geometric types. Geometric operations are performed by shapely. Geopandas further depends on fiona for file access and matplotlib for plotting. Description# The goal of GeoPandas is to make working with geospatial
loghouse｜地図 ロケーションインテリジェンス｜株式会社ONE COMPATH（ワン・コンパス）
loghouseとは 地図を使ったデータの可視化はデータを理解する最適な方法であり、 刻々と変化する環境をリアルタイムにわかりやすく表現することができます。 loghouseは、当社のコアテクノロジーとコンシューマーサービスの ノウハウを活かして開発しているため、従来のGISとは異なり 専門的な知識も操作するためのトレーニングも必要ありません。 データの可視化で意思決定の柔軟性とスピードを両立し、 企業活動をサポートするプラットフォームです。 クラウド環境 どこからでもアクセスでき、 大量のデータも高速で処理 データ連携 当社の持つPOIデータや お客様のデータとの連携が可能 簡単な操作 シンプルなインターフェースで、 直感的な操作
TechCrunch
ZenML wants to be the glue that makes all the open-source AI tools stick together. This open-source framework lets you build pipelines that will be used by data scientists, machine-learning engineers AI and other deep technologies are the prevailing themes in the new early-stage cohort from Peak XV Partners, as the largest India and Southeast Asia-focused VC fund intensifies its search for opportu
Pythonではじめるロケーションデータ解析
PyDataTokyoでの発表資料をアップしました。 http://pydatatokyo.connpass.com/ スマートフォンやセンサーデバイスの普及に伴い、「ロケーション・インテリジェンス」と言われるように、位置情報データの解析が盛んになってきています。本発表では、地図オタクが位置情報データを扱う上でぶつかる特有の問題やPythonライブラリを活用した対処方法を紹介します。位置情報データにまつわる解析事例も交えつつ、地図の世界に誘います。 参考） https://www.youtube.com/watch?v=2sXKpj9Z91k https://www.youtube.com/watch?v=dnPIwmlphII
アップル、スマホの屋内での位置を特定する技術を開発するWiFiSLAMを買収
AppleがWiFiSLAMを買収した。WiFiSLAMは、スマートフォンが建物内に既に存在する周辺のWi-Fi信号を使用して、屋内における現在位置を特定するためのアプリを開発する企業だ。 この買収を報じたのは、The Wall Street JournalのDigitsブログ。同ブログによると、Appleはこの買収を認めたが、「時折、小規模な技術企業を買収している」ということ以外はコメントしなかったという。AppleによるWiFiSLAM買収金額は2000万ドルだったとDigitsは伝えている。 AngelList上のWiFiSLAMのページでは、同社製品について次のように説明している。 当社製品により、スマートフォンは、建物内に既に存在する周辺のWi-Fi信号のみを使用して、リアルタイムに2.5mの精度で現在位置（と友人らの現在位置）を特定することができる。 当社は、ユーザーとの相互作
第9回 MongoDBの地理空間インデックス | gihyo.jp
経度・緯度は配列またはハッシュとして保存します。今回はlocというフィールドに配列として保存します。yamanotesenというコレクションにinsertするクエリは、以下のようになります。 > db.yamanotesen.insert({ name:"五反田",loc: [ 139.723822, 35.625974 ] }); > db.yamanotesen.insert({ name:"恵比寿",loc: [ 139.710070, 35.646685 ] }); > db.yamanotesen.insert({ name:"新宿",loc: [ 139.700464, 35.689729 ] }); > db.yamanotesen.insert({ name:"新大久保",loc: [ 139.700261, 35.700875 ] }); > db.yamanotesen
Geocoder.jaを使ってみる
公開されてからずーっと使おう使おうと思っていたGeocoder.jaをやっとこさ使ってみた（遅 とりあえずドキュメントの通りやっていけば、何とかなったんだけど、いくつかはまってしまった。 １．Sambaでつながってるディレクトリを使用していたら、うまい具合にディレクトリ内のファイルを使えなかったらしくエラーが発生。これは本来であれば、はまるところじゃないのにぃ！！！ ２．lzhで公開されているものはLinuxで使おうとするとMakefileが間違ってた。Linuxではtar.gzを使わないといけないみたい。（.aファイルができるんだけど、単純にOBJSに必要なファイルが含まれていないだけ。） んで、Linuxから使ってみた。 速い。だけど一度メモリに作成したデータベースをロードするのに時間がかかる。 メモリを結構使う 「渋谷」では検索できない？「渋谷区」だったら検索できるんだけど。「文京区
YOLP(地図):JavaScriptマップ - サービスを利用する - Yahoo!デベロッパーネットワーク
Yahoo! Open Local Platform（YOLP）は、Yahoo!マップがデベロッパー向けに提供する地図・地域情報のAPI・SDKです。ウェブページの制作はもちろん、スマートフォン向けアプリケーションの開発においても、多彩な地図表示、店舗・施設検索、ジオコーディング、ルート検索、標高データ取得などの豊富な機能をご活用いただけます。 お知らせ 地図・地域情報の検索 Yahoo!ローカルサーチAPI 全国の店舗、イベント、クチコミ情報などの地域・拠点情報を検索できます。 Yahoo!ジオコーダAPI 住所をキーワードとして検索し、その位置情報を提供します。 Yahoo!リバースジオコーダAPI 指定の地点の住所情報を取得する機能を提供します。 その他の便利ツール 気象情報API 指定した緯度経度の降水強度実測値と予測値を取得できます。 郵便番号検索API 郵便番号を指定して、位置
Calculate distance and bearing between two Latitude/Longitude points using haversine formula in JavaScript
This page presents a variety of calculations for latitude/longitude points, with the formulas and code fragments for implementing them. All these formulas are for calculations on the basis of a spherical earth (ignoring ellipsoidal effects) – which is accurate enough* for most purposes… [In fact, the earth is very slightly ellipsoidal; using a spherical model gives errors typically up to 0.3%1 –
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地名集日本（GAZETTEER OF JAPAN) | 国土地理院
雲ひとつない、MapBoxが目指す世界一美しい地図の作り方
位置参照情報 ダウンロードサービス
[ヅ] Geocoder の作り方 (2006-09-01)
geocoder.ja を VB.NET から使う（準備編） | バグな明保野 - MapScript Tips for Visual Basic (.NET)
ISPRS Working Group III/4 "3D Scene Analysis"
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.