GitHub - zssloth/Embedded-Neural-Network: collection of works aiming at reducing model sizes or the ASIC/FPGA accelerator for machine learning
Papers Reading List. This is a collection of papers aiming at reducing model sizes or the ASIC/FPGA accelerator for Machine Learning, especially deep neural network related applications. (Inspiled by Neural-Networks-on-Silicon) Tutorials: Hardware Accelerator: Efficient Processing of Deep Neural Networks. (link) Model Compression: Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks. (link)
Tips for Writing Technical Papers
Please excuse the retro formatting. This page was created back in early days when raw HTML was the norm, for those of us who actually made web pages back then. I haven't bothered to modernize it, figuring it's the content that actually counts. Here are the notes from a presentation I gave at the Stanford InfoLab Friday lunch, 1/27/06, with a few (not many) revisions when I reprised the talk on 12/
Microsoft Word - bekarazu_j_for_reviewer.doc
【All Rights Reserved, Copyright(C) Information Processing Society of Japan】 2011 年 8 月 8 日最新版 べからず集（Ver.1.2） 査読者編 For Reviewers 基本『石を拾うことはあっても玉を捨てることなかれ』 （1）完成度90%を求めるのではなく60%でも採録を考える（優れた論文 のみを載せるのではなく会員に有用な情報を提供し研究発表の場を 提供する論文を載せる）． （2）減点法ではなく加点法で査読する．たとえば，新規性と有用性の うちどちらかが高く読者にとって有益と判断される場合，あるいは現 時点では有用性の判定が困難で，評価を読者あるいは将来に任せた方 が良いと考えられる場合には，採録とする方針で考える． （3）査読者の判断を超えた論文が研究の発展に大きな影響を与えるこ ともある． （4
査読者の心得 - jh3rox's diary
未熟ながらたまには査読のお仕事もまわってくるわけで、 査読スキルを磨いておくにこしたことはありません。 査読者と投稿者の立場を往来することで、自分の投稿論文の質も高められるはず。 ということで、以下、査読者の心得についてまとめます。 その他参考になる情報ご存知の方いらっしゃいましたら、ぜひコメント頂ければ幸いです。 私のマインド 論文の概要、強みと弱みを簡潔にまとめる。査読者の理解を著者に示すことと、エディタの理解の助けとすることを目的とする。 建設的にコメントする。言葉や表現を注意深く選ぶ。尊敬する研究者に対するマインドで書く。自分自身が受け取ったらどう感じるかを想像する。 具体的なレポートを心がける。Accept/Rejectの理由を明確にする。新規性/進歩性/独自性の不足によりrejectする場合は必ず該当文献を示して説明する。 学会/論文誌のスコープを理解したうえでコメントする。過
Pursuing Big Oceans : 論文がリジェクトされる11の理由 - livedoor Blog（ブログ）
なお、原文はSan Francisco Editという雑誌に掲載された記事です。右の参照にあるので、よかったらご覧下さい（参照 PDF注意）。 以下は、翻訳になります。 イントロダクション 査読雑誌に投稿された論文は様々な理由によりリジェクトされるが、その多くは回避可能である。 注意しなくてはいけないのは、論文が受理される理由はリジェクトされる理由の鏡像ではないことである。論文が受理される主な理由は、該当分野に対する重要度と貢献度、文章のすばらしさ、そして研究計画の質である。 多くの科学雑誌は、レビュアーに投稿論文の科学的価値と研究の質について調べるように期待している。しかしながらレビュアーは、手の込んだ編集をしないと除けないような言葉の誤りを多く含む原稿に対し、批判的になってしまう。科学系の執筆は、良き科学と良く書かれた原稿の両方を要求する。 投稿論文がリジェクトされる主な理由を以下にま
ICML2011気になった論文リスト - kisa12012の日記
ICML2011のAccepted paperが公開されています． http://www.icml-2011.org/papers.php 個人的に気になった（あとで読みたい）論文リストを以下にまとめていきます． オンライン学習，多クラス分類問題，スパース化，転移学習系の論文が多めです． Efficient Sparse Modeling with Automatic Feature Grouping (Wenliang Zhong, James Kwok) ノルムとノルムを組み合わせたsparse modeling手法であるOSCARのソルバー提案． 計算量をからに改善． d:特徴次元数 http://www.icml-2011.org/papers/9_icmlpaper.pdf On tracking portfolios with certainty equivalents on
ICML 2011, The 28th International Conference on Machine Learning - Bellevue, Washington
Contents Awards Printed Proceedings Online Proceedings Cross-conference papers Awards In honor of its 25th anniversary, the Machine Learning Journal is sponsoring the awards for the student authors of the best and distinguished papers. Good Job and Congratulations! Best Paper The Best Paper award goes to Kevin Waugh, Brian Ziebart and Drew Bagnell for Computational Rationalization: The Inverse Equ
Pixar Online Library
Stochastic Computation of Barycentric Coordinates Fernando de Goes, Mathieu Desbrun April 2024 This paper presents a practical and general approach for computing barycentric coordinates through stochastic sampling. Our key insight is a reformulation of the kernel integral defining barycentric coordinates into a weighted least-squares minimization that enables Monte Carlo integration without sacrif
Best Paper Awards in Computer Science
Collection of best paper awards for 32 computer science conferences since 1996 This is a collection of best paper awards from conferences in each computer science subfield, starting from 1996. Originally, the broadest representative conference for each subfield were selected to be included. This data was entered by hand from sources found online (many of them no longer available), so please email
安藤日記
安藤日記 安藤日記：デジタルガジェット好き「安藤幸央」の日々のメモ ( yukio.andoh@gmail.com ) [ http://twitter.com/yukio_andoh ] Design Sprint Newsletter https://designsprint.substack.com/ SIGGRAPH Papers Fast Forward ----------------------------------- SIGGRAPH の論文全てを、1本の論文につき50秒づつ、 それでも約2時間かかる、論文発表ダイジェスト。 まじめに 40秒という短い時間でプレゼンテーションする人から、 持ち時間いっぱいに、ふざけたプレゼンするウケ狙いの人まで。 この PFF で今年の傾向と、 流行廃りが一挙に把握できるという便利イベント。 論文集のリンクは非公式版ですが、 http:/
Stanford大学流科学技術論文の書き方 | Y.Yamamoto's Website
研究論文の書き方は重要にも関わらず研究室で体系的に教えられることはほとんどない（と予想される）．従って個々人で情報を集める，書籍を購入するなどして論文執筆能力を向上させるしかない． 論文の書き方に関するウェブページ，書籍などは探せば色々見つかる．以下に僕が実際に参考にしているものをピックアップしておく： Writing for Computer Science 情報検索の分野で有名な研究者Justin Zoble氏の著作 コンピュータサイエンスの英語文書の書き方 “Writing for Computer Science”の訳書 Tips for Writing Technical Papers Stanford大学InfoLabのJeniffer Widom氏が公開しているウェブページ 以下は，Stanford大学InfoLabのJennifer Widom氏が公開している”Tips f
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