Confidence calibration -- the problem of predicting probability estimates representative of the true correctness likelihood -- is important for classification models in many applications. We discover that modern neural networks, unlike those from a decade ago, are poorly calibrated. Through extensive experiments, we observe that depth, width, weight decay, and Batch Normalization are important fac
概要 確率予測とCalibration(キャリブレーション)に関する勉強会に参加したので、学んだことの一部と、自分で調べてみたことについてまとめました。 概要 Calibrationとは Calibration Curve Calibrationの方法 Sigmoid / Platt Scale Isotonic Regression 確率予測に使われる評価指標 Brier Score ECE コード 不均衡データに対するCalibration LightGBMにCalibrationは不要か NNにCalibrationは不要か 追記 : Calibrationの検討について 追記 : 発表スライドについて 終わり techplay.jp 勉強会で使われていた言葉を、自分なりの言い方に変えています。 間違いがありましたら、コメントいただけたら嬉しいです。 Calibrationとは 普通
The process of geometric camera calibration (camera resectioning) is a fundamental step for machine vision and robotics applications. Unfortunately, the result of the calibration process can vary a lot depending on various factors. There are a lot of empirical guidelines that have to be followed in order to achieve good results: this post will drive you through them. If you’re already familiar wit
russeng.hatenablog.jp でパクったキャリブレーションのコードですが、 「OpenCV を利用した非接触 3 次元座標測定技術に関する研究」 この報告によれば、チェスボードの角度がカメラの視線方向に対して斜め15度を超えると、 "検出した交点座標が画像上の交点位置と異なる" "全ての交点座標が検出できない" などの問題が発生するそう。 そこで、 目視により検出したポイントを表示 ボタンにより画像を使用するか否かを人の目で判別する という機能をつけます。 上記コードにつけたし # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import cv2 from glob import glob import Tkinter import tkMessageBox square_size = 23.0 # 正方形のサイズ pat
If you are in the market for a carry gun, have you considered using a revolver as your weapon of choice? Many people use the revolver and have numerous reasons for that decision. Learn some of the perks of that decision below and you may find the benefits of using a revolver just as nice as so many others. 1. Revolvers come down from the days of the wild, wild west and we all know that weapons
Note: This tutorial assumes that you have completed the previous tutorials: Stereo calibration. Please ask about problems and questions regarding this tutorial on answers.ros.org. Don't forget to include in your question the link to this page, the versions of your OS & ROS, and also add appropriate tags. Technical description of Kinect calibration Description: Technical aspects of the Kinect devic
これらのモデルは2つのパラメータ(k1, k2)を使って統一的に表現することができる r = f * k1 * sin ( θ / k1 ) / cos ( k2 * θ / k1 )なお、ftanθとfsinθの内分モデル[Bakstein 02]でも同様のことができるが、θが大きいとftanθの影響が強くなりすぎて、モデルとしてあまりよくない気がする r = f * k1 * ( ( k2 ) * tan ( θ / k1 ) + ( 1 - k2 ) * sin ( θ / k1 ) )以下の図はレンズによる座標変換を L(θ,k) と表現した場合の三次元座標からカメラ座標までの変換の模式図である。内部パラメータ外部パラメータについては以下で説明する。 Internal Parameters 普通のカメラと同じ。焦点距離 f、アスペクト比 a、非直交歪み s、画像主点(u0, v0)
Nicolas BurrusComputer Vision R&D (SLAM, 3D reconstruction) DISCLAIMER: this page is very old, I only keep it from historical purposes. IMPORTANT: OpenNI and recent versions of Freenect generally do not need a custom calibration.Version 0.5 and higher of RGBDemo do not require manual annotations.Calibrating the depth and color cameraHere is a preliminary semi-automatic way to calibrate the Kinect
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