PythonでXMLを操作する - while( life != end ){ do( enjoy ); }
今の仕事で、RSS形式のURL一覧から指定文字列が見つかるリンクのみを抽出する処理を全てC++で１件ずつダウンロードして、本文から検索してっていうアプローチでとてもパフォーマンスが悪い。 だから、ダウンロードせずにサーバー側で抽出を行って、その結果だけを返すようにしようと考えている。 しかも高速にしなければならない。 そこで、PythonからXMLを扱うために色々調べてたら、二十代は模索のときブログさんの所に有益な情報があったので、メモさせて貰います。 PythonでXMLを扱う(1) PythonでXMLを扱う(2) PythonでXMLを扱う(3) PythonでXMLを扱う(4) PythonでXMLを扱う(5) PythonでXMLを扱う(6) PythonでXMLを扱う(7) PythonでXMLを扱う(8)
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Pythonのテンプレートエンジン比較 — 株式会社CMSコミュニケーションズ
最近、Plone Foundation より Advisory Board Members に指名された寺田です。Advisory Boardについては別途エントリーにし報告します。 Python Webアドベントカレンダーの20日目のエントリーとなります。Python製のテンプレートエンジンについて簡単に比較をしたいと思います。 ZPT http://zpt.sourceforge.net/ Chameleon http://chameleon.repoze.org/ Genshi http://genshi.edgewall.org/ jinja2 http://jinja.pocoo.org/ mako http://www.makotemplates.org/ (並び順は私の使用経験に基づくものです) ZPT: Zope Page Template Zope標準のテンプレートエンジ
Leo's Chronicle: XML時代の終焉 ~ XMLから再びCoddへ
先日、ACM SIGMODの日本支部大会に招いていただいて、「Relational-Style XML Query (ACM Portal http://doi.acm.org/10.1145/1376616.1376650)」について講演をしてきました。Relational-Style XML Queryは、XMLという複雑な構造をもったデータに対して、SQLのようなテーブルデータへの検索に使われる言語で問い合わせする手法です。 この研究の肝は、木構造データといわれるXMLでも、実はそのほとんどがリレーション(Microsoft Excelのようなテーブル形式のデータ）の組み合わせと考えることができ、そのテーブル構造の情報（スキーマ）を使うと、検索が非常に簡単に書けるという点です。
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