GitHub - facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Atsushi TATSUMA Web Page » Python と OpenCV で手軽に近似最近傍探索をする
はじめに 近似最近傍探索は、その名のとおり、k-近傍探索の高速な近似手法です。 大量にあるデータから、検索クエリのk-近傍となるデータを、高速に探してくる技術です。 近似最近傍探索の有名ライブラリに、FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）があります。 FLANN 自体、独立したライブラリとして存在しているのですが、OpenCV にも組み込まれています。 しかも、OpenCV の Python インターフェースからも叩けます。 各ライブラリのバージョン Python から FLANN へデータを渡すには Numpy の行列オブジェクトを用います。 今回は、以下の環境で、実行を確認しました。Python、Numpy、OpenCV は独自にビルドしたものです。 Debian GNU/Linux 6.0.5 Python
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