JavaScriptの顔認識ライブラリをチューニングしたら実用レベルになったという話 (Kanasansoft Web Lab.)
ただ、WebRTCで顔認識させようとすると遅くてしかたがなかった。 最初は速いこともあるが、10回ぐらい認識をさせるとすぐに遅くなる。 とりあえず、デモ。 そこで、チューニングをしてみることにした。 まず、JavaScriptの定番の高速化を試してみた。 例えば、正の数で使える「Math.floor(x)」を「(x | 0)」に、整数で使える「x * Math.pow(2, y)」を「x << y」にする等。 これで、10~30%高速化できた。 次に、遅くなっている部分を調べたら、Web Workersで分散するための仕組みが遅くなる原因だとわかった。 これは、Web Workersを使わない場合にも影響が出ていた。 じゃあ、Web Workersを使えば速くなるのかといえばその逆で、20倍遅くなっていた。 詳しくは調べてないけど、多分Workerスレッドに処理データを渡す時にJSON化が
リアルタイム顔認識 - hogelogの日記
Androidでリアルタイムな顔認識ができるか試してみた。IS06で試してみたら2.4fpsぐらい。動くかわからんけど一応置いときます。https://github.com/downloads/hogelog/android-test/FaceDetect.apk ソースコードはgithubhttps://github.com/hogelog/android-test/tree/master/facedetect 顔認識自体はandroid.media.FaceDetectorが最初から組み込まれているのでかなり簡単。カメラの映像をリアルタイムに処理するにはCamera.PreviewCallback.onPreviewFrame(byte, android.hardware.Camera)を使うわけですが、このbyte列がYUV420なる形式にしかならない*1ので自前で変換。ワーキンググ
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