Pythonですべての変数を保存するにはPickleよりdillが便利 - Qiita
Pythonでデータ解析などをしていると、途中でいままで行った処理の結果を保存しておきたい場合が多々あります。そういったときに考えられる手段としては、numpyやpandasであればcsvに書き出す、その他の変数であればPickleで書き出すといったものがあります。 しかし、一部の変数であればそれでもよいかもしれませんが、とりあえず全部保存したい、となると面倒です。そんなときにはdillというライブラリが便利です。dillは今どき珍しくドキュメントがなく、レポジトリのREADMEを読むと、詳しい使い方はテストコードを読んでね、という非常にユーザーに優しくないライブラリであるため、dillの便利な使い方を以下に示しておきます。 まず、何らかの変数を作って、適当な処理をするとします。 orders = {'Akagai':1, 'Hirame':2, 'Hamburg steak':2} pr
boost::serializationの使い方
boost::serializationを使う はじめに コンパイル 簡単な使い方 クラスのバージョン付け 読み込みと書き込みで別の動作を行う 「非侵入型」のシリアル化関数 基底クラスをシリアル化する 配列をシリアライズする constメンバはどうするか ポインタからのシリアライズ：その１ ポインタからのシリアライズ：その２ 基底クラスへのポインタから復元する 実装レベル オブジェクトの追跡 抽象クラスでのエラー NVP ロケールの設定 はじめに boost C++ Libraries(以下単にboost)という非常に便利なライブラリがあります。 次期C++標準にこのライブラリのうちのいくつかが採用されるらしいという話もあり、 C++開発者にとっては無視して通れないライブラリです。 そんなboostの中に、serializationというライブラリがあります。 一言で言ってしまえば、「クラ
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