大量のデータから反復的に学習することで傾向を分析し、高精度な予測と判断を可能とする機械学習。既に、画像・映像の識別やゲノミクス、自動運転車などの分野でイノベーションを生み出しており、自社のビジネスへの活用を検討中の企業も多いはずだ。 しかし、その導入を成功させるためには、「教師あり学習」「半教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」という4つのアルゴリズムと、その適用分野を知っておくことが重要となる。そこで本資料では、機械学習を導入する上で押さえておきたい基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。 うまく展開するためのベストプラクティスや、機械学習の導入準備度を知るためのチェックリストも収録しているため、機械学習の導入に際しては、ぜひ本資料を活用していただきたい。
まずは、芝麻信用について基本的なところを確認しよう。信用スコアと聞くと米国の個人信用スコアリング「FICOスコア」や、日本での「信用情報(クレジットやローンなどの信用取引履歴)」などを思い出すかもしれない。 芝麻信用はそれらと明確に違う点がある。2015年と新しく、銀行情報以外から信用情報を集めることを特徴としている信用スコアである点だ。これにより多角的に個人や法人の信用を測ることを可能になる。 芝麻信用は芝麻信用管理有限公司という阿里巴巴集団(アリババグループ)の子会社のグループ企業によって運営されている。芝麻信用の個人向けの信用は350~950点の間でスコア化され、点数が高いほど信用度が高くなる。 信用スコアの算出は、「身分特質」「履約能力」「信用歴史」「人脈関係」「行為偏好」の5つ観点から行われる。 「身分特質」は、学歴、会社、運転免許証などのデータ、「履約能力」は過去の支払い履行能
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
EVENT | 2018/09/21 ゲームキャラクターに煩悩と堕落を。ゲームAI開発の第一人者、三宅陽一郎氏が語る「AIと哲学の関係性」 鎌倉市民を中心に企画された「禅」がテーマのイベント「ZEN 2.0」が、9月8日、9日の両日に鎌倉の建長寺で行われた。禅... 鎌倉市民を中心に企画された「禅」がテーマのイベント「ZEN 2.0」が、9月8日、9日の両日に鎌倉の建長寺で行われた。禅文化を世界に発信する国際カンファレンスとして、住職をはじめ、テック系企業の経営者や政治家、インフルエンサーといった各界のスペシャリストが登壇することでも話題になっている。 イベントで登壇した、ゲームAI開発の第一人者である三宅陽一郎氏のセミナーから、人工知能と禅の深い関係性について、一部を抜粋の上紹介したい。 人工知能と禅。一見、対極にあるように見えるこの2つだが、人工知能を開発する上では、禅をはじめ、哲学を
国家戦略特区(農業特区)の指定を受けている新潟市で4日、稲作の大規模・省力化の一環として、ICT(情報通信技術)を駆使して自動運転を実現した新型農機の実証実験が行われた。規制緩和の効果を探る特区で実験に取り組むことで、国内最先端の農機をスムーズに導入できる制度づくりを後押しし、普及に向けた機運を高めるのも狙いの一つだ。 国家戦略特区(農業特区)の指定を受けている新潟市で4日、稲作の大規模・省力化の一環として、ICT(情報通信技術)を駆使して自動運転を実現した新型農機の実証実験が行われた。規制緩和の効果を探る特区で実験に取り組むことで、国内最先端の農機をスムーズに導入できる制度づくりを後押しし、普及に向けた機運を高めるのも狙いの一つだ。 実験は、新潟市と農機メーカーの新潟クボタ(同市中央区)が協力し、同市江南区で実施。クボタ(大阪市)が開発し、12月に発売する自動運転のコンバインと販売中の自
音楽家の坂本龍一氏と、株式会社デジタルガレージの共同創業者でMITメディアラボ所長でもある伊藤穰一氏は、1990年代初めから交流を続ける旧知の間柄だ。現在は、坂本氏がニューヨーク、伊藤氏がボストンと、共に米国東海岸に拠点を置き活動している。音楽、インターネットと、専門領域は異なりながらも常に最先端の技術を追いかけてきた2人が、人工知能と人間の未来について語り合った。 (英語版はこちら English version is here) *** 伊藤穰一氏(以下、伊藤):人工知能が僕らの社会に与えるインパクトは大きい。そこでMITメディアラボでは、人工知能と倫理について研究を始めている。 坂本龍一氏(以下、坂本):個人的には、僕らが持っている「美」の意識、古代ギリシャで言うところの「真善美」を人工知能が判断できるのかに興味がある。仮にその答えが合っていたとしても、人工知能が本当にそれを認識でき
人・モノ・組織・地域などあらゆるものを「つなげる」ことで新たな価値創造を実現するICTを利活用して、需要喚起、生産性向上、社会・労働参加を促進することで、人口減少時代における持続的成長が図られる。 まず、世界と日本のICTについて概観(第1章)し、需要喚起、生産性向上、社会・労働参加に向けたICT利活用を、市場・組織・人の各段階で分析(第2章-第4章)。 第1章:世界と日本のICT AI・IoTの普及が進展しつつある世界のICT市場の現状。 データ流通の拡大に伴う課題への対応に向けた世界と日本のICT利用環境整備の現状。 日本のICT投資、GDP成長への寄与度、イノベーション受容などの状況を米国と比較。 第2章:ICTによる新たなエコノミーの形成(市場):広がるX-Techによる市場創造 新商品・サービス創出 業種を超えてICTによる新たな価値、仕組みを創造する「X-Tech」の進展、IC
テクノロジーは敵か味方か ビッグデータ、AI(人工知能)、ブロックチェーンにIoT…昨今、さまざまなテクノロジーによる破壊的なイノベーション=デジタル・ディスラプションに関する話題が急激に増えています。 有名なものだと、Googleが開発したAlphaGoが、人間のプロ棋士へ勝利したというニュース。「AIなどのテクノロジーの進化が、人間の仕事を全て奪ってしまう!」といった、人々にとっての脅威感の表れのような世論も存在します。 テクノロジーがもたらす未来は、ターミネーターやマトリックスの世界さながらのディストピアなのでしょうか…。そんなSFめいた議論も個人的には非常に興味深いのですが、それはいったんさておき…。 個人的な実感としては、人の仕事を奪うというより、むしろテクノロジーによって「事業を効率化、高度化、および創造する仕事」が、急激に増えています。 そのような状況下において、1年先さえ見
メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
東京大学大学院工学研究科の松尾研究室は3月19日、データ解析からモデルのアウトプットまで学べる講座「GCIデータサイエンティスト育成講座」(正式名:グローバル消費インテリジェンス寄附口座)で利用している演習コンテンツをWebで無償公開した。個人で学習する目的に限り、誰でも無料で利用できる。「無償公開によって、実社会で価値を生むことができるデータサイエンティストの育成拡大を目指す」としている。 Jupyter Notebook形式で作成された全15章の演習コンテンツ。データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学べるという。データサイエンスの主要言語Pythonの基礎から学べるほか、統計的数値計算や機械学習に関する技術、SQLやMongoDB、分散処理フレームワークのSparkなど、ビッグデータ解析に関する技術も学習できる。 個人で学習する目的のみで無償で利用で
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2. 目次 • 汎用人工知能、超知能、シンギュラリティ • 人工知能のアーキテクチャと意識 • AI脅威論の深層 • 人工知能倫理基準 • 人工知能が人間の仕事を奪うか? • 弱そうに見えるAIの脅威 • プライバシー • AI自律兵器 • 汎用人工知能の倫理 • 人工知能の個人への影響 • 法制度とプライバシー保護 • 付録: – 人工知能倫理基準 – 個人管理型のデータ流通 • 注: この資料のイラスト、写真はマイクロソフト PowerPoint2016から検索さ れ Creative Commons ライセンス になっています。 2 4. このテーマの主な参考書 • R.カーツワイル:ポスト・ヒューマン誕生 ,NHK出版,2005 • J.バラット:人工知能 人類最後にして最悪の発明, ダイヤモンド社, 2013 • J.マルコフ: 人工知能は敵か味方か, 日経BP社,2015 •
はじめに 第1章 MARCHに合格――AIはライバル AIとシンギュラリティ 偏差値57.1 AI進化の歴史 YOLOの衝撃--画像認識の最先端 ワトソンの活躍 東ロボくんの戦略 AIが仕事を奪う 第2章 桜散る――シンギュラリティはSF 読解力と常識の壁――詰め込み教育の失敗 意味が理解しないAI Siri(シリ)は賢者か? 奇妙なピアノ曲 機械翻訳 シンギュラリティは到来しない 第3章 教科書が読めない――全国読解力調査 人間は「AIにできない仕事」ができるか? 数学ができないのか、問題文を理解していないのか?--大学生数学基本調査 全国2万5000人の基礎的読解力を調査 3人に1人が、簡単な文章が読めない 偏差値と読解力 第4章 最悪のシナリオ AIに分断されるホワイトカラー 企業が消えていく そして、AI世界恐慌がやってくる おわりに 新井 紀子 【著】 あらい のりこ 国立情
米グーグルが開発者向けイベント「Google I/O 17」で、同社のコンシューマー向けサービスにAI/機械学習を広範に適用、これによってサービスプロダクトを相互に結び付け、システマチックに進化させていることをアピールした。その裏にはもちろん、TensorFlowとGoogle Cloud Platformがある。同社は機械学習処理を高速化する「Cloud TPU」、Androidデバイス上のAI処理のための「TensorFlow Lite」について、併せて紹介した。 2017年5月17日(米国時間)、「Google I/O 17」初日の基調講演で、Google CEOのSundar Pichai(スンダ―・ピチャイ)氏は「モバイルファースト」の後の流れとして「AIファースト」を推進しているとあらためて宣言。全てのサービスプロダクトでAIを活用し、それぞれのサービスを進化させていると述べた
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