Mythosで何が変わったのか──AI脆弱性診断の現実と内製化の判断基準を解説するホワイトペーパーを公開脆弱性発見のプロ集団が読み解く、Mythos以降のAI診断の現実と内製化の条件 株式会社リチェルカセキュリティは、AIによる脆弱性診断の最新動向と、内製化に必要な設計要件を整理したホワイトペーパーを公開しました。 2026年4月に発表された「Claude Mythos」は、AIが数千件規模の高深刻度脆弱性を自律的に発見したと報告し、脆弱性発見の前提そのものを変えつつあります。脆弱性は「見つからないもの」ではなく、「より早く見つけられてしまうもの」へと変わり始めています。 本資料では、この変化が意味する構造的な転換と、AIによる脆弱性診断の実態と限界、そして企業が内製化を検討する際の判断基準を体系的に整理しています。 さらに、当社が実運用の中で検証してきた知見をもとに、「導入すれば機能する

