Rで論文を書く実践的なテクニック集 (グラフ編)
読み取りやすさ (Readability) 良いグラフからは本文を読まなくともメッセージが読み取れるものです. 一番大事なのは, 質の良いデータと適切な手法の選択ですが, テクニックで改善できる部分もあります. ケースバイケースですが, 一番シンプルなルールは以下の原則です. データインク比の原則 (Tufte (2001)) 図においては以下のデータインク比を最大化しなければならない: \text{データインク比} := \frac{\text{データインク}}{\text{図中で使われるインク総量}} 系 削除しても情報量を損ねない要素は取り除かなければならない. 例えば, 以下の棒グラフを改善してみましょう. accident_bike <- read_parquet(here("data/cleaned/accident_bike.parquet")) |> filter(!is.
The R Graph Gallery – Help and inspiration for R charts
Welcome the R graph gallery, a collection of charts made with the R programming language. Hundreds of charts are displayed in several sections, always with their reproducible code available. The gallery makes a focus on the tidyverse and ggplot2. Feel free to suggest a chart or report a bug; any feedback is highly welcome! Stay in touch with the gallery by following it on Twitter. Oh and if you wa
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