Apple M1 マシンで快適にUbuntuを使う - Qiita
MacBook Air M1買いました 一般コンシューマ向けのARM64マシンとしては最強との呼び声が高いApple M1チップを搭載したMacBook Airですが、とある理由で買ってしまいました。 今回は、ARM64を最大限生かした使い方を色々書いていきたいと思います。 Ubuntuを使うには Apple M1でUbuntuを使うには以下の手法があります（2021 1/23時点） ネイティブで動かす https://corellium.com/blog/linux-m1 Pros. ネイティブで動作させるので、macOSの色々なプロセスがない Cons. ストレージはUSB経由 （なんか怖そう） Parallels https://www.parallels.com/jp/ Pros. みんな大好きParallels USBが使える Windowsも使える 安心 Cons. まだPar
Julia の Jupyter Notebook を他人に試してもらうためのツールとして Binder を活用する - Qiita
本日は Julia は Python に比べるとまだ人口が少ないので「こういうのをJuliaで作ったよ！」とSNSで宣伝するとみんな（Julia界隈）が喜びます．作ったらそれがSOTA(state of the art) なんです．ただし，動かす側からだとそのスクリプト，ノートブックを動かすのにそれをダウンロードして必要に応じてJupyter Notebookを立ち上げるという一手間が肉に塩を振る以上に手間がかかってしまうことです．環境を構築している間にSNSで動いてる！しゅごいいぃと感じた熱意が指数関数的に現象してしまいます．パッケージが入ってなくて途中でエラーを吐いて動かなくなったら尚更です．また，閲覧しているデバイスがパソコンとは限らないので可能ならスマホ，タブレットでみたユーザーがパソコンにログインして動かすというのも手間っちゃ手間です． さて，グラフ描画ライブラリの Julia
Dockerfileを書くためのベストプラクティス【参考訳】v18.09 - Qiita
概要 Docker Documentation にある、Best practices for writing Dockerfiles の参考日本語訳です。ドキュメントは、2019年5月31日現在のカレントである Docker v18.09 (current) です。 背景 ―― 以前の翻訳から時間が経過し、全体的に手直ししたいものの、差分が大きすぎる状況です。そのため、リファレンスや重要性の高いものから優先的に着手することにしました。 スライド資料 背景やヒント、図解などを追加した補足用スライドを作成しました Dockerfile を書くためのベストプラクティス解説編 BuildKitなどの最新機能や Dockerfile の記述例については、こちらのスライドをご覧ください。 Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版 Dockerfile を書くためのベ
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