Rで論文を書く実践的なテクニック集 (グラフ編)
読み取りやすさ (Readability) 良いグラフからは本文を読まなくともメッセージが読み取れるものです. 一番大事なのは, 質の良いデータと適切な手法の選択ですが, テクニックで改善できる部分もあります. ケースバイケースですが, 一番シンプルなルールは以下の原則です. データインク比の原則 (Tufte (2001)) 図においては以下のデータインク比を最大化しなければならない: \text{データインク比} := \frac{\text{データインク}}{\text{図中で使われるインク総量}} 系 削除しても情報量を損ねない要素は取り除かなければならない. 例えば, 以下の棒グラフを改善してみましょう. accident_bike <- read_parquet(here("data/cleaned/accident_bike.parquet")) |> filter(!is.
Rで解析：Alluvial diagramsをプロットしませんか「ggalluvial」パッケージ
データの流れを指標や時間軸で表現するのに便利なAlluvial diagrams（沖積図）です。「ggplot2」パッケージを使用したパッケージですので、「ggplot2」パッケージのコマンドが利用可能です。「ggplot2」パッケージ のコマンドと合わせて利用するパッケージです。実際の作業に合わせて実行コマンドを紹介します。 パッケージバージョンは0.12.3。実行コマンドはwindows 11のR version 4.1.2で確認しています。 パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("ggalluvial")実行コマンド詳細はコマンド、パッケージのヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("ggalluvial") ###データ例の作成##### #tidyverseパッケージを読
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